我构建了一个6输出的神经网络,想把网络输出转换为01编码 大于0.5的置1 小于0.5的置0 请给出代码 pytorch
时间: 2024-03-06 07:48:28 浏览: 92
基于pytorch的数字识别神经网络代码
如果你想将神经网络的输出转换成01编码,使得大于0.5的值被置为1,小于等于0.5的值被置为0,可以使用PyTorch中的阈值函数,将大于0.5的值设为1,小于等于0.5的值设为0。下面是一个示例代码,假设你的神经网络的输出为output,共有6个输出:
```python
import torch
# 假设你的网络的输出为 output,大小为 [batch_size, 6]
output = torch.randn((2, 6))
# 将输出转换为01编码,大小为 [batch_size, 6]
prediction = (output > 0.5).float()
```
这里使用了PyTorch中的大于运算符和float函数,将大于0.5的值设为1,小于等于0.5的值设为0,并将结果转换为float类型。这里的大小为[batch_size, 6]是因为每个样本有6个01编码输出。
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