题目描述 输入三个整数,整数之间由一个空格分隔。把第二个输入的整数输出。 输入格式 只有一行,共三个整数,整数之间由一个空格分隔。 输出格式 只有一行,一个整数,即输入的第二个整数。
时间: 2024-09-26 10:08:52 浏览: 4
这是一个简单的程序题目,通常用于基础的控制台输入输出练习。它的核心任务是从用户给出的一行输入(例如 "5 3 8")中提取并返回中间的那个整数(在这个例子中就是3)。下面是基本的Python代码示例:
```python
def get_second_integer():
# 用户输入解析
input_str = input("请输入三个整数,中间由空格分隔:")
numbers = input_str.split() # 使用split函数按空格分割字符串
# 检查输入是否合法,有三个元素
if len(numbers) == 3:
second_number = int(numbers[1]) # 提取第二个元素并转换为整数
return second_number
else:
print("输入错误,需要提供三个整数。")
return None
# 调用函数并打印结果
second_num = get_second_integer()
if second_num is not None:
print(second_num)
```
在这个代码中,`get_second_integer`函数首先接收用户的输入,然后通过`split()`函数将其分解成一个列表。然后,它检查列表是否有三个元素,并将中间的数字作为整数处理。如果输入不符合要求,则会给出提示。
相关问题
java输入三个整数,把第二个输入的整数输出。 输入 只有一行,共三个整数,整数之间由一个空格分隔。整数是32位有符号整数。 输出 只有一行,一个整数,即输入的第二个整数。
在Java中,你可以通过标准输入流`Scanner`来接收用户输入的三个整数,并将第二个整数输出。下面是一个简单的示例代码:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 假设输入格式正确,并且按照题目要求,输入三个整数由空格分隔
int first = scanner.nextInt(); // 读取第一个整数
int second = scanner.nextInt(); // 读取第二个整数
int third = scanner.nextInt(); // 读取第三个整数
// 输出第二个整数
System.out.println(second);
scanner.close(); // 关闭scanner对象
}
}
```
在这段代码中,首先导入了`Scanner`类,然后在`main`方法中创建了一个`Scanner`对象来读取标准输入。通过调用`nextInt()`方法,程序读取了三个整数,并存储在三个不同的变量中。最后,通过`System.out.println`方法输出了第二个整数,然后关闭了`Scanner`对象以释放资源。
题目描述 给定一棵树,树根为 1,每个点的点权为 Vi 。 你需要找出若干个点 Pi,使得: 1. 每两个点 Px Py 互不相邻; 2. 每两个点 Px Py 与树根的距离互不相同; 3. 找出的点的点权之和尽可能大。 请输出找到的这些点的点权和的最大值。 输入格式 输入的第一行包含一个整数 n 。 第二行包含 n − 1 个整数 Fi ,相邻整数之间使用一个空格分隔,分别表示 第 2 至 n 个结点的父结点编号。 第三行包含 n 个整数 Vi,相邻整数之间使用一个空格分隔,分别表示每个结点的点权。 输出格式 输出一行包含一个整数表示答案。
这是一道经典的树形 DP 题目,可以使用树形背包算法解决。具体来说,我们可以设计一个状态 f[i][j],表示在以 i 为根的子树中,选取若干个点,它们的点权之和为 j 时,能够达到的最大距离(其中距离指的是选取的点到根结点的距离)。对于每个结点 i,我们可以考虑两种情况:
1.不选 i 结点,此时 f[i][j] 的值等于以 i 的每个儿子结点为根结点的子树中能够选出点权之和为 j 的最大距离;
2.选 i 结点,此时 f[i][j] 的值等于以 i 的每个儿子结点为根结点的子树中能够选出点权之和为 j-v[i] 的最大距离加上 v[i],其中 v[i] 表示 i 结点的点权。
最终的答案为 f[1][j] 中最大的满足 j≤n 的值 j。
时间复杂度
树形背包算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是树中结点的个数。
参考代码
下面的代码中,dp[i][j] 表示在以 i 为根的子树中,选取若干个点,它们的点权之和为 j 时,能够达到的最大距离。代码中的 dfs 函数用于计算以 i 为根的子树的 dp 值,其中 u 表示当前处理的儿子结点编号。