将keras代码转为tensorflow的方法

Keras是TensorFlow的高级API，因此将Keras代码转换为TensorFlow代码非常简单。您可以使用以下方法将Keras模型转换为TensorFlow模型：

1. 导入Keras模型

from keras.models import load_model
keras_model = load_model('model.h5')

2. 将Keras模型转换为TensorFlow模型

import tensorflow as tf
tf_model = tf.keras.models.clone_model(keras_model)
tf_model.set_weights(keras_model.get_weights())

3. 导出TensorFlow模型

tf_model.save('tf_model')

这样，您就可以将Keras模型转换为TensorFlow模型了。请注意，这种转换只适用于序列模型和函数式模型。如果您的Keras模型是子类模型，则需要手动将其转换为TensorFlow模型。