一个页面上有10个订单，每个订单信息通过 /api/order/{id}获取详细信息, 点击一个"刷新"按钮重新获取订单信息，并按订单最后更新时间倒序排列。用原生javascript，前后端分离
时间: 2024-01-23 11:01:37 浏览: 37
前后端分离的情况下，我们可以通过 AJAX 技术向后端发送请求并获取订单信息，使用 JavaScript 对页面进行操作。
HTML 代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>订单列表</title>
</head>
<body>
<h1>订单列表</h1>
<button id="refreshBtn">刷新</button>
<ul id="orderList"></ul>
<script src="app.js"></script>
</body>
</html>
```
JavaScript 代码：
```javascript
// 获取订单列表元素
var orderList = document.getElementById("orderList");
// 刷新按钮点击事件处理函数
function refresh() {
// 发送 AJAX 请求获取订单信息
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/api/orders", true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
// 解析订单信息，更新订单列表
var orders = JSON.parse(xhr.responseText);
updateOrderList(orders);
}
};
xhr.send();
}
// 更新订单列表
function updateOrderList(orders) {
// 按订单最后更新时间倒序排列
orders.sort(function(a, b) {
return new Date(b.updateTime) - new Date(a.updateTime);
});
// 清空订单列表
orderList.innerHTML = "";
// 遍历订单列表，创建订单元素并添加到订单列表中
for (var i = 0; i < orders.length; i++) {
var order = orders[i];
var li = document.createElement("li");
li.innerHTML = "订单 " + order.id + "，更新时间：" + order.updateTime;
orderList.appendChild(li);
}
}
// 绑定刷新按钮点击事件
var refreshBtn = document.getElementById("refreshBtn");
refreshBtn.onclick = refresh;
// 初始化页面，获取订单信息并更新订单列表
refresh();
```
在以上代码中，我们通过 AJAX 技术发送 GET 请求到 /api/orders 接口，获取订单信息，并使用 JavaScript 对页面进行操作，更新订单列表。刷新按钮点击事件处理函数 refresh 中，我们使用 XMLHttpRequest 对象发送请求，并在 readyState 变为 4 且 status 为 200 的情况下，解析订单信息并更新订单列表。updateOrderList 函数用于按订单最后更新时间倒序排列，并创建订单元素添加到订单列表中。最后，我们在页面加载完成后初始化页面，获取订单信息并更新订单列表。
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4. 图书报废管理：管理员可以对报废图书信息进行管理。
5. 图书退回管理：管理员可以对退回图书信息进行管理。
仓库管理员模块包括;1. 人员管理、2. 库位管理、3. 图书管理、4. 图书报废管理、5. 图书退回管理。
仓库操作员模块包括：
1. 图书管理：仓库操作员可以对图书进行入库或出库。
2. 图书报废管理：仓库操作员可以对报废图书信息进行管理。
3. 图书退回管
关键词：图书仓储管理系统； JSP; MYSQL 若依框架 ruoyi
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4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比，小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好，其变换系数主要集中在低频部分，但对于宽带图像，DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广，压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩，能够更精确地捕捉图像的局部特征，因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。
小波变换与傅里叶变换有本质的区别。傅里叶变换依赖于一组固定频率的正弦波来表示信号，而小波分析则是通过母小波的不同移位和缩放来表示信号，这种方法对非平稳和局部特征的信号描述更为精确。小波变换的优势在于同时提供了时间和频率域的局部信息，而傅里叶变换只提供频率域信息，却丢失了时间信息的局部化。
在实际应用中，小波变换常常采用八带分解等子带编码方法，将低频部分细化，高频部分则根据需要进行不同程度的分解，以此达到理想的压缩效果。通过改变小波的平移和缩放，可以获取不同分辨率的图像，从而实现按需的图像质量与压缩率的平衡。
4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术，特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态，如山脉、云彩和生物组织，它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码，可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示，从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性，将其转化为分形块，然后进行编码，这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。
小波变换和分形编码都是多媒体通信技术中视频信息压缩的重要手段，它们分别以不同的方式处理图像数据，旨在减少存储和传输的需求，同时保持图像的质量。这两种技术在现代图像处理、视频编码标准（如JPEG2000）中都有广泛应用。