利用matlab的GUI程序设计一个简单的图像处理程序，含有如下基本功能： 1)图像的读取、显示和保存； 2)图像基本类型转换； 3)灰度图像直方图统计及分析； 4)图像对比度调整； 5)图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调； 6)对含噪图像进行滤噪处理； 7)可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理；

好的，我可以帮你回答这个问题。首先，你需要了解 MATLAB GUI 的基本知识，包括如何创建 GUI 界面、添加控件、编写回调函数等。如果你还不熟悉这些，可以先学习一些相关的教程。接下来，我们可以分步骤来实现这个图像处理程序的基本功能：

1. 图像的读取、显示和保存

可以使用 MATLAB 中的 `imread` 函数读取图像，然后使用 `imshow` 函数在 GUI 界面中显示图像。保存图像可以使用 `imwrite` 函数。

2. 图像基本类型转换

使用 MATLAB 中的 `rgb2gray` 函数将 RGB 彩色图像转换为灰度图像，使用 `im2double` 函数将图像转换为双精度浮点型数据，方便后续处理。

3. 灰度图像直方图统计及分析

使用 MATLAB 中的 `imhist` 函数可以计算出图像的灰度直方图，然后可以对直方图进行分析，例如计算图像的均值、方差、众数等统计量。

4. 图像对比度调整

可以使用 MATLAB 中的 `imadjust` 函数对图像的对比度进行调整，可以手动设置调整参数，也可以根据图像的直方图自动调整。

5. 图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调

可以使用 MATLAB 中的 `imnoise` 函数添加高斯噪声或椒盐噪声，可以手动设置噪声参数，例如噪声强度、噪声密度等。

6. 对含噪图像进行滤噪处理

可以使用 MATLAB 中的各种图像滤波器对含噪图像进行滤波处理，例如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

7. 可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理

可以使用 MATLAB 中的 `imcrop` 函数对鼠标选中的图像区域进行裁剪，然后可以使用各种图像滤波器对该区域进行滤波处理。

以上是该图像处理程序的基本功能，你可以按照这些步骤逐一实现。当然，还有许多细节需要注意，例如界面的设计、控件的布局、回调函数的编写等，需要你自己去实践和完善。