opencv canny的高斯滤波改成中值滤波

可以将OpenCV中的Canny函数中的高斯滤波替换为中值滤波。使用中值滤波可以在保留边缘的同时，消除噪声的影响，从而更好地进行边缘检测。

以下是使用中值滤波代替高斯滤波的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.png", 0)

# 中值滤波
median = cv2.medianBlur(img, 5) # 5为卷积核大小

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(median, 100, 200) # 100和200为阈值

# 显示结果
cv2.imshow("Edges", edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，使用了OpenCV中的`medianBlur`函数来进行中值滤波，然后将中值滤波后的图像作为参数传给`Canny`函数进行边缘检测。