使用python编写针对钢面缺陷图片实现锐化操作的代码

以下是一个简单的Python OpenCV实现图像锐化的示例代码。假设您已经安装好了OpenCV库和Numpy库。

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 定义锐化核
kernel_sharpen_1 = np.array([
    [-1, -1, -1],
    [-1, 9, -1],
    [-1, -1, -1]
])

# 执行锐化操作
output = cv2.filter2D(img, -1, kernel_sharpen_1)

# 保存结果
cv2.imwrite('path/to/output.jpg', output)

在上面的代码中，我们首先读取了一张钢面缺陷图片。然后，我们定义了一个锐化核`kernel_sharpen_1`，这个核可以增强图片的边缘和细节。最后，我们使用`cv2.filter2D()`函数执行锐化操作，并保存结果到指定路径。您可以尝试调整锐化核的参数，以获得更好的效果。