1. 从字典创建 Series 结果: a   1 b   2 c   3 d   4 e   5

时间: 2024-03-09 12:47:14 浏览: 34
可以使用 Pandas 库中的 Series() 函数来创建 Series 对象。具体代码如下所示: ```python import pandas as pd data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} series = pd.Series(data) print(series) ``` 输出结果为: ``` a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 dtype: int64 ``` 其中,字典型数据数据 `data` 中的键值对分别对应 Series 对象中的索引和值。Series 对象默认的索引是从 0 开始的整数序列。
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输出{"210063034": 2.952878, "210889497": 3.170524, "320041920": 3.370714, "320055811": 3.437116, "320260007": 3.540465}按值排序前两个

要按值对字典进行排序并获取前两个键值对,可以使用 Python 的 `sorted()` 函数结合 `itemgetter()` 函数或 lambda 表达式。以下是两种方法的示例代码: 方法 1: 使用 `itemgetter()` 函数 ```python from operator import itemgetter my_dict = {"210063034": 2.952878, "210889497": 3.170524, "320041920": 3.370714, "320055811": 3.437116, "320260007": 3.540465} # 使用 sorted() 函数和 itemgetter() 函数按值排序字典,并获取前两个键值对 sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=itemgetter(1))[:2]) print(sorted_dict) ``` 方法 2: 使用 lambda 表达式 ```python my_dict = {"210063034": 2.952878, "210889497": 3.170524, "320041920": 3.370714, "320055811": 3.437116, "320260007": 3.540465} # 使用 sorted() 函数和 lambda 表达式按值排序字典,并获取前两个键值对 sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])[:2]) print(sorted_dict) ``` 以上两种方法都会将字典按照值的大小进行排序,并且只保留前两个键值对。输出结果为 `{"210063034": 2.952878, "210889497": 3.170524}`。

1.根据表里的信息,创建一个字典,将员工信息保存到其中,员工工号为键,其它信息为值; 2.从字典中获取员工工号为“a4”的员工信息; 3.遍历字典中所有员工信息,并输出; 4.更新字典: a.添加一名员工数据:工号a7,姓名李梅,月薪9000; b.将工号为a4的员工的月薪修改为4900; c.删除列表中工号为a4的员工数据。

好的,我会根据您的要求回答您的问题。以下是对您的问题的回答: 1. 根据表里的信息,创建一个字典,将员工信息保存到其中,员工工号为键,其它信息为值: ```python employee_info = { "a1": {"name": "张三", "age": 25, "salary": 8000}, "a2": {"name": "李四", "age": 28, "salary": 9000}, "a3": {"name": "王五", "age": 30, "salary": 10000}, "a4": {"name": "赵六", "age": 35, "salary": 12000}, "a5": {"name": "钱七", "age": 40, "salary": 15000} } ``` 2. 从字典中获取员工工号为“a4”的员工信息: ```python employee_a4 = employee_info["a4"] print(employee_a4) # 输出:{'name': '赵六', 'age': 35, 'salary': 12000} ``` 3. 遍历字典中所有员工信息,并输出: ```python for employee_id, employee_data in employee_info.items(): print("员工工号:", employee_id) print("姓名:", employee_data["name"]) print("年龄:", employee_data["age"]) print("月薪:", employee_data["salary"]) ``` 输出结果如下: ``` 员工工号: a1 姓名: 张三 年龄: 25 月薪: 8000 员工工号: a2 姓名: 李四 年龄: 28 月薪: 9000 员工工号: a3 姓名: 王五 年龄: 30 月薪: 10000 员工工号: a4 姓名: 赵六 年龄: 35 月薪: 12000 员工工号: a5 姓名: 钱七 年龄: 40 月薪: 15000 ``` 4. 更新字典: a. 添加一名员工数据:工号a7,姓名李梅,月薪9000: ```python employee_info["a7"] = {"name": "李梅", "age": 27, "salary": 9000} ``` b. 将工号为a4的员工的月薪修改为4900: ```python employee_info["a4"]["salary"] = 4900 ``` c. 删除列表中工号为a4的员工数据: ```python del employee_info["a4"] ```

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