用Pyecharts绘制dataframe的三列数据对应三个柱形的柱状图,每个柱形旁边显示所占三个柱形的百分比

时间: 2024-03-03 09:52:10 浏览: 22
好的,可以参考如下代码实现: ```python import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType # 生成数据 data = { 'A': [10, 20, 30, 40, 50], 'B': [5, 15, 25, 35, 45], 'C': [15, 25, 35, 45, 55] } df = pd.DataFrame(data) # 计算每列数据的总和 col_sum = df.sum() # 计算每个数据所占的百分比 percent = df.apply(lambda x: x/col_sum, axis=1) # 绘制柱状图 bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) .add_xaxis(df.index.tolist()) .add_yaxis('A', df['A'].tolist()) .add_yaxis('B', df['B'].tolist()) .add_yaxis('C', df['C'].tolist()) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)), title_opts=opts.TitleOpts(title='柱状图') ) ) # 添加百分比标签 for i in range(len(df)): bar.add_yaxis( series_name='', yaxis_data=[], label_opts=opts.LabelOpts( formatter=opts.FuncFormatter(lambda x: f'{x*100:.2f}%'), position='right' ), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color='rgba(0,0,0,0)' ), markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[ opts.MarkLineItem( y=percent.iloc[i]['A'], name='A', label_opts=opts.LabelOpts( formatter=opts.FuncFormatter(lambda x: f'{x*100:.2f}%'), position='insideRight' ) ), opts.MarkLineItem( y=percent.iloc[i]['B'], name='B', label_opts=opts.LabelOpts( formatter=opts.FuncFormatter(lambda x: f'{x*100:.2f}%'), position='insideRight' ) ), opts.MarkLineItem( y=percent.iloc[i]['C'], name='C', label_opts=opts.LabelOpts( formatter=opts.FuncFormatter(lambda x: f'{x*100:.2f}%'), position='insideRight' ) ) ] ) ) # 将柱状图和百分比标签合并为一个图表 grid = ( Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='5%', pos_right='5%', pos_bottom='15%')) ) grid.render_notebook() ``` 这段代码会生成一个柱状图,并在每个柱形旁边显示该柱形所占三个柱形的百分比。你可以将数据替换成自己的数据,并对其他参数进行调整。

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