jupyter notebook平均增长率

根据提供的引用内容，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。如果数据集的维度或者体积很大时，将数据保存并加载回内存的过程就会变慢，并且每次启动Jupyter Notebook时都需要等待一段时间直到数据重新加载。因此，我们可以使用Dask来处理大型数据集，Dask是一个灵活的并行计算库，可以在单个计算机或分布式集群上运行。Dask可以处理比内存更大的数据集，并且可以使用与pandas相同的API进行操作。

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