战场索敌 python

为了计算战场上总共有多少区域里的敌人数小于K，可以使用深度优先搜索算法（DFS）来遍历地图上的每个区域。首先，我们需要定义一个二维visited矩阵来记录已经访问过的位置。然后，我们可以使用一个双重循环来遍历地图上的每个位置。

在DFS函数中，我们可以从给定的位置开始，判断该位置上是否有敌人（'E'），如果有，将敌人数量count初始化为1。然后，将该位置标记为已访问，并遍历该位置的上下左右四个方向。对于每个可以继续搜索的位置，我们递归调用DFS函数，并更新count的值。最终，DFS函数返回的count就是该区域内的敌人数量。

在getResult函数中，我们可以初始化ans为0，然后遍历地图上的每个位置。如果该位置已经访问过或者是墙壁（'#'），则跳过。否则，我们调用DFS函数，并将返回的count与k进行比较。如果count小于k，则ans加1。最后，getResult函数返回的ans就是总共有多少区域里的敌人数小于K。

因此，通过调用getResult函数，可以得到战场上总共有多少区域里的敌人数小于K。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [华为OD机试 - 战场索敌（Java & JS & Python）](https://blog.csdn.net/qfc_128220/article/details/130774007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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