python pandas模块

Python的pandas模块是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高效、灵活和便捷的数据结构，例如Series和DataFrame，以及各种数据操作功能。

在pandas模块中，Series是一种一维标签数组，可以存储任意类型的数据，并且可以通过索引进行访问和操作。可以使用pandas.Series()函数创建一个空的Series对象。

pandas模块还支持多种数据类型的读取和处理。例如，可以使用pandas.read_html()函数读取HTML文件中的数据，使用pandas.read_json()函数读取JSON文件中的数据，使用pandas.read_csv()函数读取CSV文件中的数据。这些函数可以将读取的数据转换为DataFrame对象，方便进行进一步的数据处理和分析。

总结来说，pandas模块是Python中一个功能强大且广泛应用于数据分析和数据处理的模块，它提供了丰富的数据结构和操作功能，使得数据的读取、处理和分析变得更加简单和高效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python pandas模块](https://blog.csdn.net/weixin_48994367/article/details/124848794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python模块学习】pandas模块简介](https://blog.csdn.net/weixin_46684578/article/details/121172727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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