conda install和pip install的不同

`conda install` 和 `pip install` 都是用来安装Python包的工具，但它们各自服务于不同的环境和目的：

1. **Conda (Anaconda)**：它是专为数据科学和机器学习设计的包管理器，属于 Continuum Analytics 的Miniconda或Anaconda发行版的一部分。`conda install` 主要用于创建、管理和隔离Python环境（包括依赖），能够同时管理Python包和其他非Python软件，并支持版本控制和依赖解决。它更适合于需要特定版本兼容或复杂依赖关系的应用场景。

2. **pip**：是Python的标准包管理工具，原先是作为 Distutils 的一部分引入的，后来成为独立项目并集成到Python 3.4以上版本。pip主要用于全局或虚拟环境中安装、升级和卸载Python包，适用于大部分日常开发和生产环境。它更轻量级，安装简单，能处理大多数常见的Python包需求。

总结一下差异：
- **环境管理**：Conda支持创建和切换环境，而pip通常在已激活的虚拟环境中操作。
- **依赖管理**：Conda在安装时可以自动解决环境依赖，pip则依赖于用户提供的requirements.txt文件。
- **包类型**：pip除了Python包外，还可以安装系统级别的包，如setuptools；而conda只关注Python相关的软件包。