pandas以csv打开文件

时间: 2023-10-17 10:26:18 浏览: 52
可以使用pandas库中的read_csv函数来以csv格式打开文件。首先,导入pandas库并设置文件路径。然后,使用read_csv函数读取csv文件,指定文件路径、标题行和分隔符参数。例如,使用以下代码以csv格式打开文件: import pandas as pd path = '文件路径' df = pd.read_csv(path, header=0, sep=',') 其中,'文件路径'是你要打开的csv文件的路径,header参数指定标题行的位置(0表示第一行),sep参数指定csv文件中的分隔符。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Pandas读取csv文件](https://blog.csdn.net/Z1057418098/article/details/126755536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [pandas打开csv文件的两种方式](https://blog.csdn.net/weixin_57198917/article/details/127704782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python pandas获取csv指定行 列的操作方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38628243/14867367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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