shardingsphere 4.1.1配置分表
时间: 2024-06-20 11:03:35 浏览: 7
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案,提供的分表功能可以帮助我们将一个大的数据表拆分成多个小的数据表,达到分布式存储、提高数据库读写性能的目的。下面是shardingsphere 4.1.1配置分表的步骤:
1. 配置数据源。首先需要在数据源中定义逻辑表和实际数据表之间的映射关系。可以在application.yml或application.properties文件中进行配置。
2. 配置分片规则。在sharding-jdbc-spring-boot-starter中,可以通过编写YAML格式的配置文件来指定分片规则。分片规则包括分片算法、分片键和数据源等。
3. 配置数据节点。在ShardingSphere中,每个数据节点都是一个独立的数据库实例。因此,在进行分表操作之前,需要先配置数据节点。
4. 创建表结构。在配置完成后,需要创建实际的数据表结构。
5. 测试分表效果。最后需要进行分表效果测试,确保分表操作成功。
以上是shardingsphere 4.1.1配置分表的主要步骤。如果您需要更详细的信息或者具体的操作步骤,建议您查看ShardingSphere官方文档或者相关博客文章。
相关问题
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> <exclusions></exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> 检查并优化以上代码
以上代码是Maven中的依赖配置代码,第一个依赖是针对阿里巴巴的Druid数据库连接池,在Spring Boot项目中使用。第二个依赖是针对Apache ShardingSphere分库分表框架的Spring Boot Starter。
代码本身没有什么问题,但可以考虑进行以下优化:
1. 版本号的统一管理:将Druid和ShardingSphere的版本号统一管理,可以提升代码的可维护性和升级效率。
2. 排除冲突依赖:如果项目中已经存在了Druid和ShardingSphere的相关依赖,可以在配置时排除掉冲突的依赖,避免出现版本冲突等问题。
3. 按需引入依赖:如果项目中只需要使用Druid或ShardingSphere中的某一个,可以只引入需要的依赖,避免不必要的依赖增加项目体积。
4. 优化依赖顺序:将依赖按照优先级排序,可以减少不必要的依赖引入,提高项目启动效率。
示例代码:
```xml
<properties>
<druid.version>1.2.4</druid.version>
<sharding.version>4.1.1</sharding.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- Druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- ShardingSphere分库分表框架 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${sharding.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>
```
请给出有一个ShardingSphere 使用的JAVA 例子
以下是一个简单的使用ShardingSphere实现分库分表的Java例子:
首先,需要在pom.xml文件中添加ShardingSphere的依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
```
接着,需要在Spring配置文件中添加ShardingSphere的数据源配置:
```
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0, ds1
spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=root
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds${0..1}.user_${0..1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.example.algorithm.ModuloShardingTableAlgorithm
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.standard.range-algorithm-class-name=com.example.algorithm.RangeShardingTableAlgorithm
```
注意,上面的例子中使用了两个数据源ds0和ds1,分别对应了两个数据库db0和db1。同时,使用了ShardingSphere的分片表策略,将user表按照user_id字段进行分片,使用了ModuloShardingTableAlgorithm和RangeShardingTableAlgorithm算法来实现分片。
最后,需要实现两个算法类:
ModuloShardingTableAlgorithm.java:
```
public final class ModuloShardingTableAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Integer> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> tableNames, PreciseShardingValue<Integer> shardingValue) {
for (String each : tableNames) {
if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % tableNames.size() + "")) {
return each;
}
}
throw new IllegalArgumentException();
}
}
```
RangeShardingTableAlgorithm.java:
```
public final class RangeShardingTableAlgorithm implements RangeShardingAlgorithm<Integer> {
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> tableNames, RangeShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>();
for (Integer i = shardingValue.getValueRange().lowerEndpoint(); i <= shardingValue.getValueRange().upperEndpoint(); i++) {
for (String each : tableNames) {
if (each.endsWith(i % tableNames.size() + "")) {
result.add(each);
}
}
}
return result;
}
}
```
这样,就可以使用ShardingSphere实现分库分表了。
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