python 使用chagpt

时间: 2023-10-24 13:59:35 浏览: 62
Python使用ChatGPT的方法主要有三种。 第一种方法是使用selenium和爬虫加强版代理IP,通过无头浏览器的方式与ChatGPT进行交互。具体的代码示例可以参考之前提供的资料\[3\]。 第二种方法是使用终端代码进行访问。你可以使用requests库发送POST请求来与ChatGPT进行交互。具体的代码示例如下: ```python # 导入requests库 import requests # 定义请求的url和参数 url = 'https://api.openai.com/v1/completions' params = { 'prompt': 'tell me about wine', 'model': 'text-davinci-003', 'temperature': 0.5, 'max_tokens': 4000 } # 定义请求的头部,包含认证信息 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' } # 发送post请求,并获取响应 response = requests.post(url, params=params, headers=headers) # 判断响应状态码是否为200,如果是,打印响应内容,否则,打印错误信息 if response.ok: # ChatGPT会根据每次请求提供不同的响应 print(response.json()) else: print(f'请求失败,状态码为{response.status_code}') ``` 第三种方法是使用Python调用ChatGPT进行对话。你可以使用transformers库加载ChatGPT的模型和分词器,然后将输入文本转换为模型可以处理的格式,最后使用模型生成回复。具体的代码示例如下: ```python # 安装transformers库 !pip install transformers # 导入所需的模块 import torch from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2DoubleHeadsModel # 加载模型和分词器 model = GPT2DoubleHeadsModel.from_pretrained('microsoft/chatbot-gpt2') tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/chatbot-gpt2') # 将输入文本转换为模型可以处理的格式 input_ids = tokenizer.encode("你好,我想和你聊天。", return_tensors='pt') # 使用模型生成回复 response = model.generate(input_ids)\[0\] # 将回复转换为人类可以理解的文本 response_text = tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True) print(response_text) ``` 希望以上信息对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* [Chatgpt3.5 在python上的简单应用](https://blog.csdn.net/Lc1171137119/article/details/130785728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [使用python写一段代码,可以调用chatgpt进行对话](https://blog.csdn.net/weixin_35755823/article/details/129075657)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Python使用ChatGPT的主要方法](https://blog.csdn.net/ip16yun/article/details/130268477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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