请你用Python编写一个功能强大的爬虫，功能至少要有图片爬取等。爬取豆瓣2023年度书籍信息

创建一个功能强大的Python爬虫需要分几个步骤，这里我会给出一个基本的框架，用于爬取豆瓣2023年度书籍的信息，包括书名、作者、评分和简介。我们将使用`requests`库获取HTML内容，然后用`BeautifulSoup`解析HTML。由于豆瓣网站的反爬策略，实际操作可能需要处理验证码或者使用代理IP，这里仅展示基础部分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None

def parse_books(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 查找书籍列表元素，具体CSS选择器可能会因网页结构变化而改变
    book_list = soup.select('.book-list li')

    books = []
    for item in book_list:
        title = item.select_one('.title a').text.strip()
        author = item.select_one('.author').text.strip()
        rating = float(item.select_one('.rating_num').text)
        description = item.select_one('.pub-intro p').text.strip()

        books.append({
            'title': title,
            'author': author,
            'rating': rating,
            'description': description
        })
    
    return books

def main():
    url = "https://book.douban.com/top250?start=0&filter="  # 豆瓣图书排行榜URL
    html = get_html(url)

    if html is not None:
        books = parse_books(html)
        
        for book in books:
            print(f"书名: {book['title']}\n作者: {book['author']}\n评分: {book['rating']}\n简介: {book['description']}\n")
            
        # 如果需要保存数据，可以将books写入文件或数据库
        save_books_to_file(books)

    # 添加延时以避免频繁请求导致封禁
    time.sleep(2)

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，这个示例假设了豆瓣年度图书排行榜的HTML结构，实际抓取过程中可能需要不断更新选择器以匹配页面布局的变化。此外，上述代码未包含异常处理以及处理翻页等功能，实际项目中会更复杂一些。