adc_architectures_iii_sigma-delta_adc_basics.pdf

adc_architectures_iii_sigma-delta_adc_basics.pdf 是一份关于Σ-Δ ADC（Sigma-Delta ADC）基础知识的文件。

Σ-Δ ADC 是一种高精度的模数转换器，主要用于将连续模拟信号转换为数字信号。文件可能涉及到Σ-Δ ADC 的基本原理、结构、工作流程和性能特点等内容。

Σ-Δ ADC 的工作原理是通过采用过采样和噪声形态馈送来实现高精度的模数转换。它将输入信号与数字化的差值进行比较，并根据比较结果调整反馈回路以减小误差。通过多次重复采样和平均，Σ-Δ ADC 可以实现高分辨率和抗干扰能力。

Σ-Δ ADC 通常由前端模拟滤波器、Σ-Δ 调制器、数字滤波器和数字控制电路等组成。前端模拟滤波器用于滤除输入信号中的高频噪声，Σ-Δ 调制器将滤波后的信号转换为Σ-Δ 数据流，数字滤波器对数据流进行滤波和重构，最后数字控制电路用于控制ADC的工作模式和参数。

Σ-Δ ADC 具有很高的分辨率和低失真特性，但它也存在一些缺点，比如转换速度较慢和功耗较高。因此，在实际应用中，需要根据具体需求权衡使用Σ-Δ ADC 和其他类型的ADC。

总的来说，adc_architectures_iii_sigma-delta_adc_basics.pdf 可能会介绍Σ-Δ ADC 的基本概念、工作原理和结构，以及它在模数转换中的应用和优势。了解Σ-Δ ADC 的基础知识对于理解和使用该技术具有重要意义。

相关问题

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES如何设置

### 回答1：

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES可以通过指定一个由逗号分隔的编译器支持的架构列表来设置。例如，要指定支持的架构，可以使用以下表达式：-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES：=“5.5;5.3;3.5;2.1”

### 回答2：
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES是一个CMake的变量，用于指定要为CUDA编译器生成代码的GPU架构。设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES可以确保生成的CUDA代码能够在目标GPU上运行，并利用其硬件特性。

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量的值应该是一个由GPU架构名称组成的列表。例如，可以使用"sm_30"来表示Compute Capability为3.0的GPU架构。

要设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES，可以在CMakeLists.txt文件中添加以下一行代码：

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "sm_30")

在这个例子中，将生成适用于Compute Capability为3.0的GPU的CUDA代码。

如果要为多个GPU架构生成代码，可以将它们作为列表元素一一添加：

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "sm_30;sm_35;sm_50;sm_60")

在这个例子中，将生成适用于Compute Capability为3.0、3.5、5.0和6.0的GPU的CUDA代码。

需要注意的是，GPU架构的选择应该根据目标GPU的实际情况进行权衡。选择较新的架构可能会使用更多的硬件特性，但也可能导致对旧GPU的兼容性降低。

总之，通过设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量，可以指定要为CUDA编译器生成代码的目标GPU架构，以便生成适用于目标硬件的代码。

### 回答3：
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES是CMake中一个用于设置CUDA架构的变量。CUDA架构是指用于在NVIDIA的GPU上运行CUDA代码的架构版本。

CMake是一个跨平台的项目构建工具，它允许我们使用统一的语法来配置和生成各种不同平台和编译器的项目。当我们构建一个CUDA项目时，我们需要设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量来指定在哪些CUDA架构下编译代码。

该变量的设置可以通过多种方式来完成。一种常见的方式是在CMakeLists.txt文件中使用set命令来设置该变量。例如，可以通过以下方式设置为Compute Capability 3.0和5.0：

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES  30 50)

另一种方式是使用cmake命令行工具来设置该变量。例如，可以使用以下命令来设置为Compute Capability 6.0和7.0：

cmake -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="60;70" ..

设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量可以让CMake根据所设置的架构版本生成相应的编译指令，以保证生成的可执行文件在指定的CUDA架构上能够正确运行。需要注意的是，如果不设置该变量，默认情况下CMake会将所有检测到的CUDA架构都包含在内。

总结一下，通过设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量，我们可以指定在哪些CUDA架构下编译代码，以确保生成的可执行文件在所指定的架构上能够正确运行。

python-2.7.5-93.el7.x86_64.rpm在哪里下载 给个链接

很抱歉，由于我是一个文本模型，无法提供直接的下载链接。你可以通过以下步骤在CentOS官方软件仓库中查找和下载该软件包：

1. 打开一个浏览器并访问CentOS官方网站 https://www.centos.org/
2. 在页面上方的菜单中选择 "Download"（下载）选项。
3. 在下载页面上，选择适合你系统架构的CentOS版本（比如CentOS 7）。
4. 在页面下方的 "Architectures"（架构）部分，选择 "x86_64"。
5. 在页面下方的 "Variants"（变体）部分，选择 "Everything ISO"（完整ISO镜像）。
6. 点击 "Download Now"（立即下载）按钮，将会跳转到镜像站点。
7. 在镜像站点中，选择一个合适的镜像源并下载CentOS 7的ISO镜像文件。
8. 安装CentOS 7后，你可以使用yum命令来安装Python 2.7.5版本。例如，运行以下命令：

yum install python-2.7.5-93.el7.x86_64.rpm

请注意，以上步骤仅适用于获取官方发布的软件包。如果你需要获取其他来源的软件包，请确保从可信任的来源下载，并遵循该来源提供的指南。