paddleocr发票识别代码

PaddleOCR是基于深度学习的OCR（光学字符识别）库，它支持包括发票在内的多种文档文字识别。在进行发票识别的代码编写时，通常需要以下步骤：

1. **安装依赖**：首先确保已安装了PaddlePaddle（飞桨）框架和PaddleOCR库。可以使用pip install命令安装：

   pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
   pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

2. **加载模型**：PaddleOCR的发票识别功能通常包含在`ppdet`模块下的某个预训练模型中，如`InferModel`。加载模型并设置相应的配置文件：

   import paddlex as pdx
   predictor = pdx.deploy.predictor('your_model_dir', 'config.json')

3. **读取图片**：将待识别的发票图片读入到内存或磁盘上，然后通过predictor进行预测：

   img = cv2.imread('invoice_image.jpg')
   result = predictor(img)

4. **解析结果**：从result中提取出识别的文本信息，例如发票号码、金额等关键字段：

   for rec in result['words_result']:
       print(f"发票号码: {rec['words']}")
       print(f"金额: {rec.get('items', '')}")

请注意，具体的代码细节可能会因为PaddleOCR版本的不同而有所变化，实际操作时建议参考最新的官方文档和示例。