kriging代理模型MATLAB代码

Kriging，也称为克里金插值法，是一种基于统计学的空间数据分析技术，常用于预测地理空间数据中的缺失值或估计未知点的值。在MATLAB中，可以使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 来实现kriging代理模型。

以下是一个简单的Kriging代理模型的MATLAB代码示例：

% 导入所需库
addpath('toolbox_path'); % 替换为实际的toolbox路径

% 假设你有一个包含观测点的矩阵X (位置) 和对应的响应值Y
[X,Y] = read_data(); % 假设data函数读取数据

% 创建Kriging模型
k = fitkrig(X, Y);

% 定义一个新的预测点Z
new_points = [new_X_1; new_X_2]; % 新的位置

% 进行预测
predicted_Y = predict(k, new_points);

% 可视化结果
figure;
scatter(X(:,:)', Y, 'filled', 'MarkerSize', 8);
hold on;
scatter(new_points(:,1), predicted_Y, 'r', 'filled');
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('Kriging Prediction');

% 输出相关问题