此处批量调用函数 batch_get_address 定义的时候参数是id列表，为什么调用的时候却只传入单个id呢？

抱歉，我之前的回答有误。在函数定义时，`batch_get_address`应该接收一个包含多个id的列表作为参数。以下是修正后的代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, udf
import requests

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("EmployeeAPI").enableHiveSupport().getOrCreate()

# 读取employee表数据
employee_df = spark.sql("SELECT id, name FROM employee")

# 定义API请求函数
def get_address(ids):
    url = "http://api.example.com/get_address"
    params = {"ids": ",".join(ids)}
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    return data

# 定义UDF函数
get_address_udf = udf(get_address)

# 注册UDF函数
spark.udf.register("get_address", get_address_udf)

# 定义批量调用函数
def batch_get_address(ids):
    id_list = ",".join(ids)
    result = get_address(id_list)
    return result

# 注册批量调用函数
spark.udf.register("batch_get_address", batch_get_address)

# 执行批量调用
result_df = spark.sql("SELECT id, name, batch_get_address(array(id)) AS address FROM employee")

# 创建employee2表并写入结果数据
result_df.write.saveAsTable("employee2", mode="overwrite")

# 停止SparkSession
spark.stop()

请注意，我们在调用`batch_get_address`函数时使用了`array(id)`来将单个id转换为包含单个id的列表。这样做是为了保持函数参数的一致性，以便能够处理批量调用的情况。在实际使用时，您可以将`array(id)`替换为包含多个id的列表，以实现批量调用的目的。