yolov8详细解释

YOLOv8是一种用于目标检测的模型，它可以通过选择不同的模型配置文件来实现不同的性能和准确度。可选的配置文件包括yolov8s.yaml、yolov8m.yaml、yolov8l.yaml和yolov8x.yaml。

关于YOLOv8的详细解释，你可以参考《YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手》这篇文章。在这篇文章中，会对YOLOv8的工作原理、网络结构以及实现细节进行详细解释。

此外，关于如何进行断点续训，目前YOLOv8并没有提供官方的方法。但你可以参考YOLOv5的断点续训方法，通过查看YOLOv8的源代码，找到相应的命令参数进行设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8训练自定义数据集(超详细)](https://blog.csdn.net/txpp520/article/details/129295768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [目标检测算法——YOLOV8——算法详解](https://blog.csdn.net/u012863603/article/details/128816715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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