fft ip核 数据 数据吞吐量

根据引用\[1\]中的描述，FFT IP核使用非连续数据流方式插入数据，其时序图显示了FFT转换结果输出滞后于采样开始时间，并且延迟随着采样点数的增加而增加。而根据引用\[2\]中的仿真结果，采样率为100MHz，输入信号为5MHz，经过1024点FFT转换后，峰值出现在第52个或第974个点，因此频率为52*100/1024 = 5.078125MHz。根据引用\[3\]中的matlab代码，可以生成用于FFT IP核的输入数据。根据这些信息，我们可以计算出FFT IP核的数据吞吐量。

数据吞吐量是指单位时间内处理的数据量。在这种情况下，数据吞吐量可以通过采样率和FFT点数来计算。根据引用\[2\]中的描述，采样率为100MHz，FFT点数为1024。因此，数据吞吐量为100MHz * 1024 = 102.4Gbps。

因此，FFT IP核的数据吞吐量为102.4Gbps。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [FPGA中FFT IP核应用（一）](https://blog.csdn.net/qq_41894385/article/details/124593072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【FPGA】：ip核----fft](https://blog.csdn.net/weixin_43778388/article/details/124222413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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