BufferedMutatorParams params = new BufferedMutatorParams(TableName.valueOf("sensor_fuelgas_history")); //设置缓存大小 params.writeBufferSize(10 * 1024 * 1024L); mutator = connection.getBufferedMutator(params); // 存入数据 Put put = new Put(datas.getId().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "operaterTime".getBytes(), datas.getOperaterTime().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "deviceId".getBytes(), datas.getDeviceId().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "signal".getBytes(), datas.getSignal().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "voltage".getBytes(), datas.getVoltage().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "temperature".getBytes(), datas.getTemperature().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "concentration".getBytes(), datas.getConcentration().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "state".getBytes(), datas.getState().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "distance".getBytes(), datas.getDistance().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "communityIdentity".getBytes(), datas.getCommunityIdentity().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "alarm".getBytes(), datas.getAlarm().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "reserved".getBytes(), datas.getReserved().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "submitTime".getBytes(), datas.getSubmitTime().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "lat".getBytes(), datas.getLat().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "lon".getBytes(), datas.getLon().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "acceptTime".getBytes(), datas.getAcceptTime().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "errorConcentration".getBytes(), datas.getErrorConcentration().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "errorState".getBytes(), datas.getErrorState().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "tmp".getBytes(), datas.getTmp().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "wea".getBytes(), datas.getWea().getBytes()); put.addColumn("info".getBytes(), "newtmp".getBytes(), datas.getNewtmp().getBytes()); listPut.add(put); if(listPut.size()>=3000){ mutator.mutate(listPut); mutator.flush(); listPut.clear(); count = count - 1; } if(count == 0 && remain ==listPut.size()){ mutator.mutate(listPut); mutator.flush(); listPut.clear(); } 写入hbase时间太长 优化下

要优化写入HBase的时间，可以考虑以下几点：

1. 调整写缓冲区大小：根据实际情况，适当调整写缓冲区的大小，以提高写入性能。在上述代码中，已经设置了写缓冲区大小为10MB，可以根据数据的大小和网络状况进行调整。

2. 批量写入数据：在上述代码中，使用了一个List来存储Put对象，当List中的元素达到一定数量时，才进行批量写入和刷新操作。这样可以减少网络传输的次数，提高写入性能。可以根据实际情况调整批量写入的阈值。

3. 多线程并发写入：可以考虑使用多线程并发进行数据写入操作，以提高写入性能。可以将数据分成多个批次，每个批次由一个线程负责写入，然后再进行合并。

4. 使用异步写入：HBase提供了异步写入的功能，可以将写入操作放入异步队列中，在后台进行批量写入。这样可以减少等待时间，提高写入性能。

5. 调整HBase配置：根据实际情况，可以调整HBase的相关配置参数，如RPC重试策略、RPC重试暂停时间等，以优化写入性能。

需要根据具体的场景和需求进行优化，可以结合以上几点进行尝试，以提高写入HBase的性能。