在Windows系统中如何通过exe安装包配置OpenCV 4.5.2和CUDA 10.2，并创建一个C++程序实现实时视频流的简单图像处理？

为了在Windows平台上配置OpenCV和CUDA，并利用它们进行实时图像处理，你可以参考《OpenCV 4.5.2与CUDA 10.2的C++安装指南》。这份资料将指导你完成安装到编码的整个过程。

参考资源链接：[OpenCV 4.5.2与CUDA 10.2的C++安装指南](https://wenku.csdn.net/doc/3595xrdbdf?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，下载提供的exe安装包。运行OpenCV和CUDA的安装程序，并确保在安装过程中选择了与你的NVIDIA GPU兼容的CUDA版本。完成安装后，配置Visual Studio的项目属性，确保包含路径和库路径正确指向OpenCV和CUDA的头文件和库文件。

接下来，创建一个新的C++控制台应用程序，并在项目中引入必要的OpenCV和CUDA头文件。例如，以下代码展示了如何捕获摄像头的实时视频流，并对每一帧应用简单的图像处理操作（例如转换为灰度图）：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

int main() {
// 初始化摄像头捕获
cv::VideoCapture capture(0);
if (!capture.isOpened()) {
std::cerr <<

参考资源链接：[OpenCV 4.5.2与CUDA 10.2的C++安装指南](https://wenku.csdn.net/doc/3595xrdbdf?spm=1055.2569.3001.10343)