arm集成ffmpeg

时间: 2023-11-11 19:59:35 浏览: 73
要在 ARM 平台上集成 FFmpeg,需要先获取 FFmpeg 的源代码,并根据 ARM 平台的架构进行交叉编译。具体步骤如下: 1. 获取 FFmpeg 源代码:可以从官网下载最新版本的源代码,也可以从 GitHub 上获取。 2. 安装交叉编译工具链:根据 ARM 平台的架构选择相应的交叉编译工具链,例如 arm-linux-gnueabi 或 arm-linux-androideabi。 3. 配置 FFmpeg:使用交叉编译工具链进行配置,指定交叉编译工具链的路径和 ARM 平台的架构。 4. 编译 FFmpeg:使用 make 命令进行编译,生成静态库或动态库。 5. 在 ARM 平台上使用 FFmpeg:将生成的库文件和头文件拷贝到 ARM 平台上,使用相应的编译器进行开发。
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iOS 打包ffmpeg

iOS打包FFmpeg是将FFmpeg库集成到iOS应用程序中的过程,以便在应用中使用FFmpeg的功能。下面是一般的iOS打包FFmpeg的步骤: 1. 下载FFmpeg源代码:从FFmpeg官方网站(https://www.ffmpeg.org/)下载最新的FFmpeg源代码。 2. 配置编译环境:在终端中进入FFmpeg源代码目录,执行以下命令配置编译环境: ``` ./configure --enable-cross-compile --arch=arm --target-os=darwin --cc=/path/to/your/xcode/developer/usr/bin/clang --sysroot=/path/to/your/xcode/developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS.sdk --extra-cflags="-arch armv7 -mfpu=neon" --extra-ldflags="-arch armv7 -isysroot /path/to/your/xcode/developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS.sdk" ``` 3. 编译FFmpeg库:执行以下命令编译FFmpeg库: ``` make ``` 4. 生成静态库:执行以下命令生成静态库文件(libffmpeg.a): ``` make install ``` 5. 创建Xcode工程:在Xcode中创建一个新的iOS应用程序工程。 6. 添加FFmpeg库:将生成的静态库文件(libffmpeg.a)拖拽到Xcode工程中,并选择"Copy items if needed"选项。 7. 配置头文件路径:在Xcode工程的"Build Settings"中找到"Header Search Paths",添加FFmpeg源代码目录的路径。 8. 配置库文件路径:在Xcode工程的"Build Settings"中找到"Library Search Paths",添加FFmpeg静态库文件所在的路径。 9. 链接FFmpeg库:在Xcode工程的"Build Phases"中找到"Link Binary With Libraries",点击"+"按钮,选择添加libffmpeg.a。 10. 导入头文件:在需要使用FFmpeg功能的源代码文件中,导入相关的FFmpeg头文件。 11. 使用FFmpeg功能:通过调用FFmpeg提供的API,实现所需的功能,如音视频解码、编码、转码等。

ffmpeg 交叉编译 android

要在 Windows 上交叉编译 FFmpeg 库以在 Android 上使用,需要使用 Android NDK 和 Cygwin 工具链。以下是大致的步骤: 1. 下载 Android NDK 并安装到本地。将 NDK 安装路径添加到环境变量中。 2. 下载 Cygwin 工具链,并将其安装到本地。将 Cygwin 安装路径添加到环境变量中。 3. 下载 FFmpeg 最新的源代码,并将其解压缩到本地。 4. 打开 Cygwin 终端并进入 FFmpeg 源代码目录。 5. 运行以下命令以配置 FFmpeg 库的编译选项: ``` ./configure \ --arch=arm \ --target-os=linux \ --enable-cross-compile \ --enable-runtime-cpudetect \ --disable-asm \ --disable-static \ --enable-shared \ --prefix=/home/user/ffmpeg-android/ffmpeg \ --sysroot=$NDK_HOME/platforms/android-21/arch-arm \ --cross-prefix=$NDK_HOME/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/windows-x86_64/bin/arm-linux-androideabi- \ --extra-cflags="-Os -fpic $ADDI_CFLAGS" \ --extra-ldflags="$ADDI_LDFLAGS" \ $ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG ``` 其中 `--arch` 参数指定了所编译的目标架构,这里指定为 arm;`--sysroot` 参数指定了 Android 平台的根目录;`--cross-prefix` 参数指定了交叉编译工具链的前缀。 6. 运行 `make` 命令开始编译 FFmpeg 库。 7. 运行 `make install` 命令以将编译后的库安装到指定目录中。 完成以上步骤后,你就可以将生成的库文件集成到你的 Android 项目中使用了。

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请解决implementation 'com.github.AnJoiner:FFmpegCommand:1.2.2-lite' fun getFFmpegCmd(inputFilePath: String, outputFilePath: String, watermarkFilePath: String): Array<String?>{ var height = videoHeight - DisplayHelper.dip2px(this, 50f) var width = videoWidth - DisplayHelper.dip2px(this, 100f) var strCommand = "ffmpeg -y -i ${inputFilePath} -i ${watermarkFilePath} -filter_complex [0:v]scale=iw:ih[outv0];[1:0]scale=0.0:0.0[outv1];[outv0][outv1]overlay=${width}:${height} -preset superfast ${outputFilePath}" val commands: Array<String?> = strCommand.split(" ".toRegex()).toTypedArray() return commands } fun addBitmapToVideo(inputFilePath: String, outputFilePath: String, watermarkFilePath: String) { LogUtil.d("inputFilePath=${inputFilePath},\noutputFilePath=${outputFilePath}") val addWaterMark = getFFmpegCmd(inputFilePath, watermarkFilePath, outputFilePath) try { CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch { FFmpegCommand.runCmd(addWaterMark, object : IFFmpegCallBack { override fun onCancel() { } override fun onComplete() { finishVideo(VIDEO_COMPLETE) } override fun onError(errorCode: Int, errorMsg: String?) { LogUtil.w("水印视频错误_onError=${errorCode},${errorMsg}") finishVideo(VIDEO_ERROR) } override fun onProgress(progress: Int, pts: Long) { finishVideo(VIDEO_PROGRESS, progress) } override fun onStart() { } }) } } catch (e: Throwable) { // FFmpeg 不支持当前设备 LogUtil.w("Exception-e=${e.message}") } } backtrace: #00 pc 0x00000000000dba18 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (strspn+12) #01 pc 0x0000000000339dec /data/app/~~EKJofAZ4BmKzTXggwqbGhw==/com.zsyj.facefancy-LE00NsHFRSow2FsnifHViQ==/lib/arm64/libffmpeg-org.so (avfilter_graph_parse2+80)

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