离线数仓案例sql数据

离线数仓案例通常涉及到企业对历史业务数据的存储、处理和分析。SQL（Structured Query Language）在这个过程中扮演了关键角色，因为它是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。

在一个典型的离线数仓案例中，SQL脚本可能会执行以下操作：

1. 数据加载（ETL，Extract, Transform, Load）：从源系统抽取原始日志数据，清洗和转换成结构化的格式，然后将数据加载到数据仓库中，如Hadoop HDFS或Oracle Database。

INSERT INTO sales_data (date, product_id, quantity)
SELECT * FROM source_table WHERE date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

2. 数据建模：创建星型或雪花模式的数据模型，通过创建表、视图和维度事实表来组织数据，以便于分析。

CREATE TABLE sales_summary AS
SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM daily_sales
GROUP BY product_id;

3. 数据聚合和汇总：对数据进行定期汇总计算，如月度、季度销售报告。

SELECT month, SUM(total_sales) as monthly_sales
FROM sales_summary
WHERE year = 2022
GROUP BY month;

4. 查询优化：由于数据量大，会关注查询性能，使用索引、分区等手段提高查询速度。

CREATE INDEX idx_date ON sales_summary(date);