为什么ThreadLocal中可以访问当前线程中的 ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;而我写的测试类中不可以
时间: 2023-11-05 09:01:28 浏览: 57
因为ThreadLocal类中的threadLocals属性是private修饰的,只能在ThreadLocal类内部访问。而你写的测试类中无法访问ThreadLocal类的私有属性。这是因为私有属性只能在其所在的类内部访问,其他类无法直接访问私有属性。如果你需要访问ThreadLocal类中的私有属性,可以通过提供公共方法或者使用反射机制来实现。
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ThreadLocalMap的set方法的参数为什么不是当前线程而是ThreadLocal
ThreadLocalMap的set方法的参数为ThreadLocal对象,而不是当前线程,是因为ThreadLocal是用来实现线程局部变量的机制。
ThreadLocal是一个线程本地变量,每个线程都有自己独立的ThreadLocal实例,可以通过该实例存储和获取线程私有的数据。在多线程环境下,每个线程都可以独立地操作自己的ThreadLocal实例,互不干扰。
ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类,用于存储每个线程的局部变量。在ThreadLocalMap中,以ThreadLocal对象作为key,以对应线程的局部变量值作为value进行存储。因此,在使用ThreadLocal的时候,我们需要通过ThreadLocal对象来获取和设置当前线程的局部变量值。
set方法的参数为ThreadLocal对象,是因为每个ThreadLocal对象都代表了一个独立的局部变量。通过ThreadLocal对象作为key,可以在ThreadLocalMap中找到对应线程的局部变量值,并进行设置。
ThreadLocalMap中key为ThreadLocal,ThreadLocal是每个线程唯一的,所以是不是所有线程数据都保存在一个ThreadLocalMap内
不是所有线程的数据都保存在同一个ThreadLocalMap内。每个线程都有自己的ThreadLocalMap实例,ThreadLocalMap中的key是ThreadLocal实例,value是对应线程的变量值。当多个线程使用同一个ThreadLocal实例时,每个线程都会有自己的变量值,互不干扰。因此,ThreadLocal实现了线程间数据的隔离。
下面是一个示例代码,演示了如何使用ThreadLocal实现线程间数据隔离:
```python
import threading
# 创建ThreadLocal实例
mydata = threading.local()
# 定义线程函数
def func():
# 在ThreadLocal中保存数据
mydata.x = 0
for i in range(1000000):
# 访问ThreadLocal中的数据
mydata.x += 1
# 打印ThreadLocal中的数据
print(threading.current_thread().name, mydata.x)
# 创建两个线程并启动
t1 = threading.Thread(target=func)
t2 = threading.Thread(target=func)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
```
运行上述代码,可以看到输出结果为:
```
Thread-1 1000000
Thread-2 1000000
```
可以看到,每个线程都有自己的变量值,互不干扰。