Java集成R语言进行机器学习算法代码demo

以下是一个使用Java调用R进行机器学习算法的示例代码：

import org.rosuda.JRI.Rengine;

public class RJavaIntegrationDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // create a new R engine instance
        Rengine engine = new Rengine(new String[] { "--no-save" }, false, null);
        if (!engine.waitForR()) {
            System.out.println("Cannot load R");
            return;
        }

        // sample data for linear regression
        double[] x = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0 };
        double[] y = { 10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0 };

        // create R vectors for x and y
        engine.assign("x", x);
        engine.assign("y", y);

        // perform linear regression
        engine.eval("model <- lm(y ~ x)");

        // print model summary
        engine.eval("summary(model)");
        String output = engine.eval("capture.output(summary(model))").asString();
        System.out.println(output);

        // use model to predict new values
        double[] newX = { 6.0, 7.0 };
        engine.assign("newX", newX);
        engine.eval("newY <- predict(model, list(x = newX))");
        double[] newY = engine.eval("newY").asDoubleArray();
        System.out.println("Predicted values: " + Arrays.toString(newY));

        // close R engine
        engine.end();
    }
}

以上代码使用JRI库连接Java和R，并演示了如何进行线性回归模型的训练和使用模型进行预测的过程。注意，在运行代码之前需要确保已经安装了R和JRI库，并将JRI库的路径添加到Java项目的classpath中。