支持向量机python代码

以下是一个简单的支持向量机的Python代码示例：

from sklearn import svm
import numpy as np

# 训练数据
X_train = np.array([[0, 0], [1, 1]])
y_train = np.array([0, 1])

# 创建一个支持向量机分类器
clf = svm.SVC(kernel='linear')

# 训练分类器
clf.fit(X_train, y_train)

# 预测
print(clf.predict([[2., 2.]]))

在这个例子中，我们使用了`SVC`类来创建一个线性支持向量机分类器，并使用`fit`方法来训练分类器。最后，我们使用`predict`方法来预测一个新的样本的类别。