一句sql实现mysql递归查询

在MySQL中，可以使用WITH RECURSIVE语句实现递归查询。WITH RECURSIVE语句由两部分组成，第一部分是递归关系的初始查询，第二部分是递归查询的联结操作。

举个例子，假设要查询一个树形结构的组织架构，该表中包含了每个部门的ID、名称以及父部门ID。首先，需要一个初始查询，用于从根节点开始逐层查询子节点。具体代码如下：

WITH RECURSIVE org_tree(id, name, parent_id) AS
(
SELECT id, name, parent_id
FROM org
WHERE parent_id IS NULL -- 根节点
UNION ALL
SELECT o.id, o.name, o.parent_id
FROM org o
JOIN org_tree t ON t.id = o.parent_id -- 递归查询
)
SELECT * FROM org_tree;

上面的代码中，第一部分查询了根节点。在第二部分中，通过联结操作递归查询下一层的子节点。其中，ORG_TREE是临时表的名称，ID、NAME、PARENT_ID是表的字段名称。

此时，就可以从根节点开始递归查询所有子节点的信息了。这条SQL语句非常简单，并且非常高效。如果没有使用递归查询，可能需要多次连接数据库或者使用嵌套查询才能得到同样的结果。

相关问题

spark sql 实现递归查询

在Spark SQL中实现递归查询，可以使用WITH RECURSIVE语句。具体实现步骤如下：

1. 定义递归查询的初始值，将其命名为递归表（Recursive Table）；
2. 定义递归查询的终止条件，也就是停止递归的条件；
3. 定义递归查询的迭代过程，也就是每次迭代需要执行的操作，同时将迭代结果与递归表做UNION操作；
4. 最后从递归表中查询出所需结果。

示例代码如下：

WITH RECURSIVE temp(id, name, parent_id) AS (
  SELECT id, name, parent_id FROM my_table WHERE id = 1
  UNION ALL
  SELECT mt.id, mt.name, mt.parent_id FROM my_table mt JOIN temp ON mt.parent_id = temp.id
)
SELECT * FROM temp;

以上代码以my_table中id为1的记录作为初始值进行递归查询，并查询出其所有子孙节点的信息。

mysql递归查询所有子节点的sql

在MySQL中，可以使用递归查询（Recursive Query）来获取所有子节点。但是，MySQL本身不支持递归查询，所以我们需要使用一些技巧来实现。

一种常见的方法是使用连接表（Join Table）和自连接（Self Join）。假设你有一个名为`table`的表，其中包含`id`和`pid`字段，表示节点的ID和父节点的ID。你可以使用以下SQL语句来递归查询所有子节点：

 SELECT id, pid FROM table WHERE pid = <parent_id> -- 替换为你要查询的父节点ID UNION ALL SELECT t2.id, t2.pid FROM table t2 JOIN table t3 ON t2.pid = t3.id) t4 ON t1.id = t4.id;

在上述SQL语句中，`<parent_id>`是你要查询的父节点ID，它会返回该父节点以及所有子节点的ID和父节点ID。通过使用自连接和UNION ALL操作符，我们可以递归地连接表格并获取所有子节点。

请确保将`<parent_id>`替换为你要查询的实际父节点ID。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。