使用scrapy的时候,新建一个py文件用来保存爬取的数据并且是csv的代码
时间: 2023-12-06 07:43:43 浏览: 78
可以使用Python内置的csv模块来保存爬取的数据为csv文件。以下是一个使用Scrapy爬取数据并保存为csv文件的示例代码:
```
import scrapy
import csv
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
# 解析网页内容并获取数据
data = []
# 将数据写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['Column 1', 'Column 2', 'Column 3']) # 写入表头
for row in data:
writer.writerow(row)
# 返回下一个请求
yield scrapy.Request('http://example.com/next_page', callback=self.parse)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个Scrapy爬虫,并在其中定义了一个解析函数parse。在解析函数parse中,我们通过Scrapy提供的API解析了网页内容并获取到了需要保存的数据。然后,我们使用Python内置的csv模块将数据写入csv文件中。最后,我们通过yield语句返回了下一个请求,继续爬取下一页数据。
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