rstudio 语言可视化 研究奖金数量在各项目类型的分布 不用箱线图，要求美观，已知平均值

如果您不想使用箱线图，您可以考虑使用直方图或密度图来显示研究奖金数量在各项目类型的分布情况。以下是一个使用ggplot2包创建直方图和密度图的简单步骤：

1. 准备数据：您需要一个数据集，其中包含项目类型、研究奖金数量和平均值。您可以将数据放在一个CSV文件中，然后使用R语言的read.csv()函数读取数据。

2. 安装ggplot2包：使用以下代码在R语言中安装ggplot2包：

install.packages("ggplot2")

3. 加载ggplot2包：使用以下代码在R语言中加载ggplot2包：

library(ggplot2)

4. 创建可视化：使用以下代码创建一个直方图来显示研究奖金数量在各项目类型的分布情况：

data <- read.csv("data.csv") # 读取数据
ggplot(data, aes(x=Research_Bonus, fill=Project_Type)) + 
  geom_histogram(binwidth=500, alpha=0.5) + 
  geom_vline(aes(xintercept=Mean, color=Project_Type), 
             linetype="dashed", size=1) + 
  labs(title="Research Bonus Distribution by Project Type", 
       x="Research Bonus", y="Frequency") + 
  scale_color_discrete(name="Project Type") +
  theme_minimal() # 创建可视化

这将创建一个直方图，显示各种项目类型的研究奖金数量的分布情况。平均值将用虚线表示，并使用不同的颜色表示不同的项目类型。您可以根据需要进行其他自定义，如修改图例、轴标签等。

同样，您可以使用以下代码创建一个密度图：

ggplot(data, aes(x=Research_Bonus, fill=Project_Type)) + 
  geom_density(alpha=0.5) + 
  geom_vline(aes(xintercept=Mean, color=Project_Type), 
             linetype="dashed", size=1) + 
  labs(title="Research Bonus Distribution by Project Type", 
       x="Research Bonus", y="Density") + 
  scale_color_discrete(name="Project Type") +
  theme_minimal() # 创建可视化

这将创建一个密度图，显示各种项目类型的研究奖金数量的分布情况。平均值将用虚线表示，并使用不同的颜色表示不同的项目类型。