写代码实现对鸢尾花进行K-means算法聚类，并用matplot画图吗、，数据集是iris_test

好的，下面是代码实现：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import load_iris

# 载入数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# K-means聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 可视化结果
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=kmeans.labels_)
plt.xlabel('Sepal length')
plt.ylabel('Sepal width')
plt.title('K-means clustering on iris dataset')
plt.show()

运行代码后，会出现一张图像，表示聚类结果。其中，不同颜色的点代表不同的类别。

如果你需要对其它特征进行聚类，只需要修改代码中的`X[:, 0]`和`X[:, 1]`即可。