索引为啥用b+树，不用b树

索引使用B+树而不是B树的主要原因是B+树在处理范围查询时具有更好的性能。B+树是一种多路搜索树，每个节点可以存储更多的关键字和数据项，因此可以减少树的高度，从而减少磁盘I/O次数。

在B+树中，所有的关键字都被存储在叶子节点上，而非叶子节点只用于索引目的，不包含实际的数据项。这样做的好处是，在进行范围查询时，可以通过叶子节点之间的链接快速遍历整个范围，而不需要像B树那样需要在每个层级上进行逐个遍历。

此外，由于B+树的叶子节点形成了一个有序链表，因此可以很方便地进行范围查询、排序和顺序访问。而B树的叶子节点则没有这样的有序性，需要进行额外的操作来处理范围查询。

总结来说，B+树相对于B树具有更好的范围查询性能和顺序访问性能，这使得它成为了数据库系统中常用的索引结构。

相关问题

mysql索引为什么用b+树

MySQL索引使用B树作为其默认数据结构，原因如下：

1. 快速查找：B树是一种多路搜索树，每个节点可以包含多个数据项和子节点。这样可以使得索引查找变得更加快速。

2. 支持范围查找：B树在保存索引时，可以对数据项进行排序，能够支持范围查找，如“WHERE column > 5”。

3. 易于平衡：B树节点可以根据插入和删除操作自动分裂或合并，维持整棵树的平衡。

4. 磁盘读写效率高：B树能够使磁盘读写的次数和数据块数目降至最低，因未属于层级树，如果未找到数据，不会造成过多的IO操作。

注意：这里给出的是 MySQL 索引使用 B 树的原因，而非其他数据库管理系统。

索引是不是都是B+树 有哪些索引不是B+树

B+树是一种常用的索引结构，但并不是所有的索引都是B+树。除了B+树之外，还有哈希索引、全文索引等。哈希索引是使用哈希表来实现的，它的查询速度非常快，但是只支持精确匹配查询，不支持范围查询和排序。全文索引则是用于全文搜索，它可以在文本中查找关键字，但是它的查询速度相对较慢。在实际应用中，我们需要根据具体的需求来选择适合的索引类型。