Hadoop中HDFS包括

在Hadoop中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组成部分之一，它主要包括以下几个关键组件：

1. **NameNode**：作为整个系统的名称节点（Name Node），它存储着整个文件系统的目录树元数据以及所有文件的元数据，例如文件名、大小、块位置等。它是整个系统的中心权威，所有的读写请求都会首先经过NameNode。

2. **DataNodes**：数据节点（Data Nodes）是实际存储数据的地方。当文件被分割成多个数据块时，每个块都会被复制到不同的DataNode上，提供数据的冗余和容错能力。当客户端需要访问某个文件时，NameNode会告诉客户端哪个DataNode上有该块的副本。

3. **Block Replication**：HDFS采用默认三份冗余复制策略，即每个数据块都有三个备份。这保证了数据的安全性，即使有单个DataNode故障，也能从其他副本恢复。

4. **FileSystem Client**：这是用户的接口，用户通过HDFS API（如Java库）与NameNode通信，进行文件的创建、删除、读写等操作。

5. **Pipeline I/O**：HDFS设计了一种管道I/O模式，数据块的读写不是一次性完成的，而是分成多个小请求，通过网络逐个发送到DataNode，提高了数据传输效率。