python CAD InsertBlock代码

在Python中，您可以使用CAD软件的API来插入块。以下是一种示例代码，演示如何在AutoCAD中使用Python插入块：

import win32com.client

# 创建AutoCAD应用程序对象
acad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application")

# 获得活动文档
doc = acad.ActiveDocument

# 获得模型空间
mspace = doc.ModelSpace

# 设置块的插入点
insertion_point = win32com.client.VARIANT(pythoncom.VT_ARRAY | pythoncom.VT_R8, (0.0, 0.0, 0.0))

# 设置块的缩放比例
scale_factor = 1.0

# 设置块的旋转角度
rotation_angle = 0.0

# 插入块
block_reference = mspace.InsertBlock(insertion_point, "块名称", scale_factor, scale_factor, scale_factor, rotation_angle)

# 保存文档
doc.Save()

# 关闭AutoCAD应用程序
acad.Quit()

请注意，上述代码中的"块名称"应替换为您要插入的块的名称。此外，您需要安装pywin32库以使用win32com模块。

相关问题

python CAD InsertBlock

要在Python CAD中插入块，可以使用pyautocad或pywin32com库进行操作。两种方法都可以实现相同的功能。

使用pyautocad库插入块的方法如下：
1. 首先，导入pyautocad库并创建AutoCAD对象。
2. 使用AutoCAD对象的insert_block方法插入块。该方法需要传入块名称、插入点和缩放比例等参数。

使用pywin32com库插入块的方法如下：
1. 首先，导入pythoncom和win32com.client库，并创建AutoCAD应用程序对象。
2. 获取当前活动文档，并使用doc对象的ModelSpace属性获取模型空间。
3. 使用addblock方法插入块。该方法需要传入块名称、插入点和缩放比例等参数。

请注意，以上只是简要描述了插入块的方法，具体的代码实现可能会有所不同，取决于库的使用和具体需求。

python写批量insert代码

在 Python 中，可以使用 SQLalchemy 模块来方便地执行批量插入操作。具体实现过程如下：

1. 导入 SQLalchemy 模块。

from sqlalchemy import create_engine

2. 创建数据库连接。

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

这里的 user、password、host、port 和 database 分别为 PostgreSQL 数据库的用户名、密码、主机地址、端口号和数据库名。

3. 创建表格对应的类。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table_name'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)
    column3 = Column(String)

这里的 table_name、column1、column2 和 column3 分别为数据库表格名称、列名。

4. 创建会话对象。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

5. 构建数据列表。

data = [
    {'column1': 'value1_1', 'column2': 'value1_2', 'column3': 'value1_3'},
    {'column1': 'value2_1', 'column2': 'value2_2', 'column3': 'value2_3'},
    ...
]

6. 执行批量插入操作。

session.bulk_insert_mappings(Table, data)
session.commit()

完整的代码示例：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
Base = declarative_base()

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table_name'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)
    column3 = Column(String)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

data = [
    {'column1': 'value1_1', 'column2': 'value1_2', 'column3': 'value1_3'},
    {'column1': 'value2_1', 'column2': 'value2_2', 'column3': 'value2_3'},
    ...
]

session.bulk_insert_mappings(Table, data)
session.commit()

这段代码会向名为 table_name 的表格中插入多组数据，每组数据包含 3 个字段，字段值从 data 列表中获取。