如何将spark集群中的python 版本升级

要升级Spark集群中的Python版本，需要按照以下步骤操作：

1. 确认新的Python版本是否与Spark兼容。可以查看Spark官方文档查看支持的Python版本。

2. 在所有的集群节点上安装新的Python版本。可以使用系统自带的包管理器或者手动安装。

3. 在每个节点上配置环境变量，使其指向新的Python版本。可以通过修改.bashrc或.profile文件来设置环境变量。

4. 在Spark配置文件中添加以下配置项：

spark.executorEnv.PYTHONPATH=/path/to/new/python/bin
spark.yarn.appMasterEnv.PYTHONPATH=/path/to/new/python/bin

其中，/path/to/new/python/bin是新Python版本的安装路径。

5. 重新启动Spark集群。

这样就可以将Spark集群中的Python版本升级到新的版本了。