x_a = np.delete(x, flag, axis=0) x1 = np.vstack([log_x, log_y]).T 解释

第一行代码中，np.delete()函数用于删除数组x中的某一行。其中，参数flag表示要删除的行的索引。参数axis=0表示按行删除。

第二行代码中，np.vstack()函数用于垂直（按行）堆叠两个数组。其中，log_x和log_y分别是两个一维数组，T表示进行转置操作，使得它们按列排列。最后，np.vstack()返回一个二维数组x1，其中第一列是log_x，第二列是log_y。

相关问题

x_a = np.delete(x, flag, axis=0) x1 = np.vstack([log_x, log_y]).T 解析

- np.delete(x, flag, axis=0): 从数组x中删除指定索引flag所在的行，axis=0表示按行操作。
- np.vstack([log_x, log_y]).T: 将两个列向量log_x和log_y按列方向（axis=1）堆叠起来形成一个2列的矩阵，然后转置（.T）得到一个2行的矩阵，即将两个列向量变为了两个行向量。

x_a = np.delete(x, flag, axis=0) 解析

这段代码使用了NumPy库中的np.delete函数，其作用是删除数组x中指定的行或列并返回一个新的数组x_a。

具体来说，函数的第一个参数x是要进行删除操作的原始数组，第二个参数flag表示要删除的行或列的索引，第三个参数axis表示删除的方向，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

函数执行完毕后，返回的新数组x_a将不包含原数组x中被删除的行或列。