学习黑盒测试中的等价类划分法应该掌握哪些知识

学习黑盒测试中的等价类划分法应该掌握以下知识：

1. 基本的软件测试概念和术语，如测试用例、测试计划和测试策略等。

2. 等价类划分的基本概念和其在测试中的应用。

3. 等价类划分法的相关技术和方法，如检查输入数据和错误边界等。

4. 确定等价类的方法和步骤，如识别正常和异常情况，以及抽象出测试用例。

5. 基于等价类划分法设计测试用例和测试计划，并对其进行优化和管理。

相关问题

黑盒测试中的等价类划分法、因果图法

黑盒测试是一种测试方法，主要根据系统的功能需求进行测试，不考虑其内部结构和实现。等价类划分法和因果图法都是黑盒测试中的常用方法。

等价类划分法是将输入数据分成若干等价类，每个等价类可以视为一个有效的测试用例。在等价类划分法中，需要将输入数据分成合法和非法的两个类别，然后再将每个类别细分成若干个等价类。这样就可以从每个等价类中选择一个测试用例进行测试，从而减少测试用例的数量，提高测试效率。

因果图法是一种根据输入和输出之间的因果关系建立测试用例的方法。通过绘制因果图来表示系统的功能需求，并且使用因果关系来确定测试用例。因果图可以帮助测试人员发现系统中潜在的问题，从而更好地设计测试用例。与等价类划分法不同，因果图法更关注系统的内部结构，需要对系统有一定的了解。

黑盒测试等价类划分法

黑盒测试是一种软件测试方法，它关注的是软件的输入和输出，而不考虑其内部实现细节。等价类划分法是黑盒测试中的一种策略，用于设计测试用例，主要目的是确保程序对所有可能的输入值产生的行为都是正确的。这种方法将输入数据划分为不同的类别（等价类），然后仅需选取每个类别的代表进行测试，就可以覆盖到大部分或全部的输入情况。

等价类划分法主要有三种类型：

1. **有效等价类（Positive Equivalent Class）**：这些是最期望的输入，它们会产生预期的输出结果。对于数值型数据，它们可能包括所有满足条件的值；对于布尔型，可能是真（True）或者期望的行为。

2. **无效等价类（Negative Equivalent Class）**：这些是不期望的输入，目的是找出程序的边界条件和错误处理。它们通常包含超出预期范围、非法格式或空值的数据。

3. **边界等价类（Boundary Equivalent Class）**：当输入值在有效域的边缘时，这些属于边界情况。例如，一个长度为0的字符串、最大和最小的整数等。

设计测试用例时，你需要选择每个等价类中的一个代表进行测试，并且可能还要从边界等价类中挑选测试用例，因为这些地方往往隐藏着潜在的bug。执行测试后，如果在一个类的测试用例上发现问题，就需要检查整个类的所有实例，因为它们应该是具有相同行为的。