matlab代码实现，水下可见光通信使用LMS均衡，对比均衡前后效果，纵坐标为幅频响应（dB），横坐标为频率（MHz）

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于实现水下可见光通信中的LMS均衡，以及对比均衡前后的效果：

%% 加载数据
load('data.mat'); % 假设数据已经存储在 data.mat 文件中

%% 定义参数
N = length(data); % 信号长度
mu = 0.01; % 步长
M = 10; % 均衡器长度
L = 10; % 信道长度

%% 定义信道模型
h = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1]; % 信道模型
h = h / norm(h); % 归一化

%% 生成接收信号
r = filter(h, 1, data); % 加性高斯白噪声信道

%% LMS均衡
w = zeros(M, 1); % 均衡器系数初始化
x = zeros(M, 1); % 输入信号缓存
y = zeros(N, 1); % 均衡器输出
e = zeros(N, 1); % 误差

for n = M:N
    % 更新输入信号
    x = r(n:-1:n-M+1);
    
    % 均衡器输出
    y(n) = w' * x;
    
    % 计算误差
    e(n) = data(n) - y(n);
    
    % 更新均衡器系数
    w = w + mu * e(n) * x;
end

%% 绘制结果
f = linspace(0, 10, N); % 频率轴
H_orig = 20 * log10(abs(fft(data))); % 原始信号频域幅度响应
H_rx = 20 * log10(abs(fft(r))); % 接收信号频域幅度响应
H_eq = 20 * log10(abs(fft(y))); % 均衡后信号频域幅度响应

figure;
plot(f, H_orig, 'b-', f, H_rx, 'g-', f, H_eq, 'r-');
xlabel('频率（MHz）');
ylabel('幅频响应（dB）');
legend('原始信号', '接收信号', '均衡后信号');

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。