2. 输出该音频文件参数,采样频率,播放时长,量化位数

时间: 2023-10-20 09:07:13 浏览: 68
要输出一个音频文件的参数,你需要使用一个音频处理库例如 Librosa 或 Pydub。这里我使用 Librosa 库来演示。 首先,你需要安装 Librosa 库: ``` pip install librosa ``` 然后,你可以使用以下代码来输出音频文件的参数: ```python import librosa audio_file = 'example.wav' # 读取音频文件 y, sr = librosa.load(audio_file, sr=None) # 输出采样频率,播放时长和量化位数 print("采样频率:", sr) print("播放时长:", librosa.get_duration(y=y, sr=sr), "秒") print("量化位数:", librosa.get_samplerate(audio_file)) ``` 在这个例子中,我们读取了一个名为 `example.wav` 的音频文件,并输出了它的采样频率,播放时长和量化位数。 你可以根据需要替换 `audio_file` 变量的值,以适应你的音频文件路径。
相关问题

PCM编码输出信号频率与采样频率的关系

PCM编码输出信号的频率与采样频率有直接关系。在PCM编码中,采样频率是指对原始模拟信号进行采样的频率,即采集原始信号的样本数。而PCM编码输出信号的频率则是指每秒钟输出的样本数,也就是采样频率与量化位数的乘积。例如,如果采样频率为44.1kHz,量化位数为16位,则输出信号的频率为44.1kHz * 16 = 705.6kHz。因此,采样频率越高,输出信号的频率也就越高,能够更好地还原原始模拟信号。

java 640000采样频率的pcm如何转换为8000采样频率的wav文件

要将采样频率为 64000 的 PCM 数据转换为采样频率为 8000 的 WAV 文件,您可以使用 Java 的音频处理库来进行操作。以下是一个基本的示例代码: ```java import javax.sound.sampled.*; public class PCMToWAVConverter { public static void convert(String pcmFilePath, String wavFilePath) { try { // 设置输入 PCM 文件的参数 AudioFormat inputFormat = new AudioFormat(64000, 16, 1, true, false); // 设置输出 WAV 文件的参数 AudioFormat outputFormat = new AudioFormat(8000, 16, 1, true, false); // 创建输入流 AudioInputStream inputAIS = AudioSystem.getAudioInputStream(new File(pcmFilePath)); // 转换输入流为指定格式 AudioInputStream convertedAIS = AudioSystem.getAudioInputStream(outputFormat, inputAIS); // 创建输出流 AudioSystem.write(convertedAIS, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File(wavFilePath)); // 关闭流 convertedAIS.close(); inputAIS.close(); System.out.println("转换完成!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { String pcmFilePath = "path/to/input.pcm"; String wavFilePath = "path/to/output.wav"; convert(pcmFilePath, wavFilePath); } } ``` 您需要将上述代码中的 `pcmFilePath` 替换为您的 PCM 文件路径,将 `wavFilePath` 替换为要生成的 WAV 文件路径。运行程序后,将会生成采样频率为 8000 的 WAV 文件。 请注意,此示例假设输入的 PCM 文件是单声道(单通道)的,16 位的量化位数,并且采样大小为 64000。如果您的 PCM 文件不符合这些参数,您可能需要相应地调整代码中的参数。

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