使用pandas，随机取excel表中的行数据

可以使用pandas库中的sample()方法来实现随机取行数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 随机选取 5 行数据
random_sample = df.sample(n=5)

# 打印结果
print(random_sample)

在这个示例中，我们读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，然后使用 `sample()` 方法随机选取其中的 5 行数据，最后打印结果。如果你需要随机选取更多或更少的数据，只需要相应地修改 `n` 参数即可。

需要注意的是，`sample()` 方法默认会从数据集中随机选取，但如果你希望设置随机种子，以便能够复现相同的随机结果，可以使用 `random_state` 参数。例如：

random_sample = df.sample(n=5, random_state=42)

这里我们设置随机种子为 42，这样每次运行代码时都会得到相同的随机结果。

相关问题

pandas随机读取excel文件数据

好的，可以使用 pandas 库的 read_excel 方法来随机读取 Excel 文件中的数据。方法如下：

1.首先需要导入 pandas 库，可以使用下面的代码：

import pandas as pd

2.然后使用 read_excel 方法读取 Excel 文件，代码如下：

df = pd.read_excel('文件路径', skiprows=随机行数)

其中，第一个参数 `'文件路径'` 需要替换成你自己的文件路径，第二个参数 `skiprows` 需要替换成随机的行数。例如，如果你想随机读取第 5 行数据，可以将 `skiprows` 设置为 4。

3.最后，你可以通过访问 `df` 中的数据来获取随机读取的 Excel 文件数据。

希望这个答案能够帮到你。

在excel中使用pandas，从文件中随机挑出一百行

可以使用pandas库中的`read_excel()`函数读取excel文件，再使用`sample()`函数从中随机挑选出一百行。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 随机挑选100行数据
random_sample = df.sample(n=100)

# 打印挑选出来的数据
print(random_sample)

其中，`'your_excel_file.xlsx'`需要替换为你要读取的excel文件名。`sample()`函数的参数`n`表示要随机挑选的行数。