best_k = accuracies.index(max(accuracies)) + 1
时间: 2024-06-06 22:05:39 浏览: 9
这行代码的作用是找到列表 `accuracies` 中最大值所在的位置,并将其加一,得到最佳的 k 值。在这里,`accuracies` 存储了不同 k 值的模型在验证集上的准确率。`index()` 方法可以返回列表中某个值第一次出现的索引,`max()` 方法可以返回列表中的最大值。因为 k 的取值从 1 开始,所以要将最大值所在位置加一,得到最佳的 k 值。