利用python语言实现在Django页面上控制摄像头的开和关，并加入人脸识别检测人数的技术

本问题需要使用第三方库OpenCV和face_recognition。

步骤如下：

1. 安装OpenCV库和face_recognition库：

pip install opencv-python
pip install face_recognition

2. 在Django项目中创建一个视图函数，并在模板中添加一个按钮，用于控制摄像头的开和关：

import cv2
import face_recognition

def camera(request):
    if request.method == 'POST':
        if request.POST.get('action') == 'start':
            # 启动摄像头
            cap = cv2.VideoCapture(0)
            while True:
                # 从摄像头读取一帧
                ret, frame = cap.read()
                # 进行人脸识别
                face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
                # 绘制人脸方框
                for top, right, bottom, left in face_locations:
                    cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
                # 显示帧
                cv2.imshow('frame', frame)
                # 检测键盘按键
                if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                    break
            # 释放摄像头
            cap.release()
            cv2.destroyAllWindows()
        elif request.POST.get('action') == 'stop':
            # 关闭摄像头
            cv2.destroyAllWindows()

    return render(request, 'camera.html')

模板中的按钮代码如下：

<form method="post">
    {% csrf_token %}
    <button type="submit" name="action" value="start">启动摄像头</button>
    <button type="submit" name="action" value="stop">关闭摄像头</button>
</form>

3. 启动Django服务器，访问该页面即可控制摄像头的开和关，并且在开启摄像头时进行人脸识别，实时显示人脸数量。

注意：在使用OpenCV库时，需要保证系统已经安装了相应的视频驱动程序，否则可能会出现无法读取摄像头的情况。