start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')ValueError: time data "['2023-04-28T23:19:25.000000000']" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

这个错误是因为你的时间数据格式与你的代码中指定的时间格式不匹配。你的时间数据似乎是一个列表，需要先提取出其中的字符串元素，再进行格式化。你可以尝试使用以下代码来解决这个问题：

start_time = datetime.strptime(start_time[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

这里假设你的时间数据是一个列表，其中第一个元素是一个字符串类型的时间戳。`%f` 表示解析小数部分的秒数。如果你的时间数据中没有小数部分，可以把 `%f` 从格式字符串中去掉。

相关问题

start_time = str(df_view['opTime'].values) start_time = datetime.strptime(start_time[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')ValueError: time data '[' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'

这个错误提示表明你尝试将一个字符串转换为日期时间类型时出现了问题。具体来说，字符串的格式与指定的格式字符串不匹配。

原因可能是 `df_view['opTime'].values` 返回的是一个数组，而你试图将其转换为一个字符串，这导致了错误发生。你需要先将数组中的元素提取出来，然后再将其转换为字符串。

你可以尝试使用以下代码：

start_time = str(df_view['opTime'].values[0])
start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

这样应该可以解决这个错误。

start_time = str(df_view['opTime'].values[0]) start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')ValueError: unconverted data remains: .000000000

这个错误通常是因为你的 `start_time` 变量中包含了毫秒的数据，而 `%S` 仅仅可以匹配秒，也就是两位数的整数。你可以使用 `%f` 匹配毫秒，例如：

start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

这样就可以正确地解析带毫秒的时间戳了。