光照弱图像增强算法综合应用 设计内容： 针对夜视图像或光照差图像，设计一套空域和频域相结合的图像增强算法，处理该图像以达到增强其可视性，同时需要解决增强后产生的噪声和伪影问题。maltab代码

以下是一个基于Matlab的光照弱图像增强算法的示例代码，其中包含了均值滤波、直方图均衡化和小波变换等算法的应用：

% 读取图像
im = imread('input.jpg');

% 均值滤波
im_blur = imfilter(im, fspecial('average', [5, 5]));

% 直方图均衡化
im_eq = histeq(im_blur);

% 小波变换
[c, s] = wavedec2(im_eq, 3, 'db4');
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL', c);
c_soft = wthresh(c, 's', thr);
im_wt = waverec2(c_soft, s, 'db4');

% 显示增强后的图像
imshow(im_wt);

% 保存结果
imwrite(im_wt, 'output.jpg');

在这个示例代码中，我们首先读取了一张名为`input.jpg`的图像，然后进行了均值滤波、直方图均衡化和小波变换等操作，最后将增强后的图像保存为`output.jpg`。这个代码可以作为一个基础框架，根据具体需求进行修改和优化。