search:function(e) { let that=this //数据库集合 db.collection("sc1").where({ title:e.detail.value }).get({ success:function(res){ that.setData({ search:res.data }) console.log("搜索成功",that.data.search) if(that.data.search==""){ wx.showToast({ title:"未找到您所搜索的内容", icon:'none' }) } } }) },//解释代码

这段代码是一个小程序中的一个搜索函数，作用是在名为“sc1”的数据库集合中搜索符合条件的记录，其中条件为“title”字段等于搜索框输入的值（即 e.detail.value）。具体解释如下：

- 首先，使用 let that=this 来保存当前的上下文环境，以便后面能够使用该上下文变量来更新数据。
- 然后，调用小程序云开发的数据库功能，使用 db.collection("sc1") 来获取名为“sc1”的数据库集合。
- 接着，使用 where 方法来指定查询条件，其中 title 字段等于搜索框输入的值（即 e.detail.value）。
- 然后，调用 get 方法来执行查询操作，并在查询成功后执行一个回调函数。
- 在回调函数中，使用 setData 方法来更新搜索结果的数据，即将查询结果 res.data 赋值给名为 search 的数据变量 that.data.search。
- 之后，通过 console.log 输出搜索结果，并在搜索结果为空时使用 wx.showToast 方法来提示用户“未找到您所搜索的内容”。

总体来说，这段代码使用小程序云数据库的功能来实现了一个简单的搜索功能，可以帮助用户快速找到他们所需要的信息。

相关问题

(E) Exception caught in handler {"exc": "OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 118, in serve_requests\n await self._handle_event(event)\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 312, in _handle_event\n entrypoint_output = self._entrypoint(self._context, event)\n File \"/opt/nuclio/main.py\", line 51, in handler\n contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)\ncv2.error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n\n", "worker_id": "0"}这个报错怎么办

这个报错是由于 `cv2.findContours()` 函数在处理图像时遇到了不支持的格式或组合格式。

错误信息中提到，`findContours()` 函数在 `mode` 参数不等于 `CV_RETR_FLOODFILL` 时，只支持 `CV_8UC1` 格式的图像；而在 `mode` 参数为 `CV_RETR_FLOODFILL` 时，只支持 `CV_32SC1` 格式的图像。

要解决这个问题，你可以尝试检查和调整输入图像的格式，确保它符合 `findContours()` 函数的要求。具体来说，需要确保输入图像是单通道（灰度图像）且数据类型为 `np.uint8` 或 `np.int32`。

以下是一些可能的解决方案：

1. 确保 `mask_binary` 是灰度图像（单通道）：你可以使用 `cv2.cvtColor()` 函数将其转换为灰度图像。例如：`mask_binary = cv2.cvtColor(mask_binary, cv2.COLOR_BGR2GRAY)`。

2. 确保 `mask_binary` 的数据类型是正确的：你可以使用 `astype()` 函数将其转换为正确的数据类型。例如：`mask_binary = mask_binary.astype(np.uint8)` 或 `mask_binary = mask_binary.astype(np.int32)`。

3. 检查 `cv2.findContours()` 函数的参数：确保你正确地传递了 `cv2.RETR_EXTERNAL` 和 `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 作为参数。

请根据你的实际情况尝试这些解决方案，并查看是否能够解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。

Exception caught in handler {"worker_id": "0", "exc": "OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 118, in serve_requests\n await self._handle_event(event)\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 312, in _handle_event\n entrypoint_output = self._entrypoint(self._context, event)\n File \"/opt/nuclio/main.py\", line 51, in handler\n contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)\ncv2.error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n\n"} 2023-07-16 10:23:22 /opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py:395: DeprecationWarning: There is no current event loop 2023-07-16 10:23:22 loop = asyncio.get_event_loop() 2023-07-16 10:24:38 2023-07-16 10:24:40 0: 480x640 1 car, 1 truck, 82.9ms 2023-07-16 10:24:40 Speed: 16.6ms preprocess, 82.9ms inference, 24.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)

根据你提供的错误信息，问题出现在 `cv2.findContours()` 函数调用时。错误信息提示到了组合格式不受支持的问题。

这个问题通常是由于输入图像的格式不正确导致的。`cv2.findContours()` 函数需要传入一个二值图像（只包含0和255两个像素值）作为输入，而且图像的数据类型应为 `np.uint8`。

你可以尝试在调用 `cv2.findContours()` 函数之前，对 `mask_binary` 进行以下处理，确保输入图像符合要求：

mask_binary = mask_binary.astype(np.uint8)  # 将掩码二值图像转换为 np.uint8 类型

添加这行代码后，再次运行程序，看看是否能够解决问题。如果问题仍然存在，请确保 `mask_binary` 是一个正确的二值图像，并且数据类型是 `np.uint8`。你可以使用 `print(mask_binary.dtype)` 来检查数据类型，并使用 `print(mask_binary)` 来检查图像的值范围和格式。如果问题仍然存在，请提供更多代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。