SAR目标分类研究现状是什么
时间: 2023-12-08 07:30:22 浏览: 45
S(Synthetic Aperture Radar)目标分类是种基于SAR图像的目识别技术,可以广泛用于军事、民用领域。目前,SAR目标研究已经取得了很的进展,主要包括以下个方面:
1. 特征提取:究者们通过分析比较各种SAR图像特征包括像素级、纹理、状、边缘等特征提取出能够有效表目标的特征。
2 分类算法:常的SAR目标分类算法包括基于统计学方法,如支持向量机(VM)、随机森林(RF等;基于神经网络的方法,如BP神经网络、深度学习等;以及基于贝叶斯分类器等。
3. 数据集:为了方便算法的研究和评估,一些研究者们开发了一些公开的SAR目标分类数据集,如MSTAR、UAVSAR等。
综上所述,SAR目标分类研究已经取得了一定的进展,但仍存在一些挑战和问题,如数据量不足、精度不高等。未来,SAR目标分类的研究需要进一步深入,以提高算法的精度和实用性。