rockylinux9 host_key_checking = False失效

时间: 2023-06-15 18:03:48 浏览: 179
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Systemverilog-Verification-Me

如果您在使用 Rocky Linux 9 时发现 `host_key_checking = False` 失效，可能是因为您正在使用的版本中默认启用了 `StrictHostKeyChecking`，它会验证远程主机的 SSH 主机密钥。 要禁用此选项，您可以编辑 `/etc/ssh/ssh_config` 文件，并将以下行添加到文件的末尾： ``` StrictHostKeyChecking no ``` 然后，重启 SSH 服务以使更改生效： ``` sudo systemctl restart sshd ``` 请注意，禁用 `StrictHostKeyChecking` 会增加连接到未知主机的风险。如果您需要对远程主机进行身份验证，建议使用其他方法，例如 SSH 密钥对。
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ram_block1a2 : stratixii_ram_block WITH ( CONNECTIVITY_CHECKING = "OFF", INIT_FILE = "Sigmoid_Curve.hex", INIT_FILE_LAYOUT = "port_a", LOGICAL_RAM_NAME = "ALTSYNCRAM", OPERATION_MODE = "rom", PORT_A_ADDRESS_WIDTH = 8, PORT_A_DATA_OUT_CLEAR = "none", PORT_A_DATA_OUT_CLOCK = "clock0", PORT_A_DATA_WIDTH = 1, PORT_A_DISABLE_CE_ON_INPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_DISABLE_CE_ON_OUTPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_FIRST_ADDRESS = 0, PORT_A_FIRST_BIT_NUMBER = 2, PORT_A_LAST_ADDRESS = 255, PORT_A_LOGICAL_RAM_DEPTH = 256, PORT_A_LOGICAL_RAM_WIDTH = 16, RAM_BLOCK_TYPE = "AUTO" );

- CONNECTIVITY_CHECKING = "OFF" 表示关闭连接性检查。 - INIT_FILE = "Sigmoid_Curve.hex" 表示初始化文件的名称为 "Sigmoid_Curve.hex"，这个文件将在 IP 实例化时被加载到 RAM Block 中。 - INIT_FILE_LAYOUT = ...

Process: 7318 ExecStartPre=/bin/bash -c if [ ! "$DISABLE_ZONE_CHECKING" == "y

" ]; then /usr/sbin/named-checkconf -z "$NAMEDCONF"; else echo "Checking of BIND configuration disabled."; fi (code=exited, status=1/FAILURE) 错误是什么原因导致的？如何解决？

Process: 7318 ExecStartPre=/bin/bash -c if [ ! "$DISABLE_ZONE_CHECKING" == "yes"错误怎么解决

这个错误通常是由于BIND配置文件中有错误导致的。以下是几种可能的解决方法： 1. 检查BIND配置文件中的语法错误。你可以使用命令named-checkconf来检查配置文件的语法。如果有语法错误，需要修改配置文件。...

DISABLE_ZONE_CHECKING" == "yes" ]; then /usr/sbin/named-checkconf -z "$NAMEDCONF"; else echo "Checking of zone files is disabled"

这是一个 Shell 脚本中的条件语句，判断了一个名为 DISABLE_ZONE_CHECKING 的变量是否为 "yes"，如果是，则执行 /usr/sbin/named-checkconf -z "$NAMEDCONF" 命令，如果不是，则输出字符串 "Checking of zone files ...

if __name__ == '__main__': cartoon('2.jpg', edge='Canny')

The code is checking whether the script is being run directly (as opposed to being imported as a module) using the __name__ variable. If it is being run directly, the cartoon function is called ...

ScanMatchPLICP::ScanMatchPLICP() : private_node_("~"), tf_listener_(tfBuffer_) { // \033[1;32m，\033[0m 终端显示成绿色 ROS_INFO_STREAM("\033[1;32m----> PLICP odometry started.\033[0m"); laser_scan_subscriber_ = node_handle_.subscribe( "laser_scan", 1, &ScanMatchPLICP::ScanCallback, this); odom_publisher_ = node_handle_.advertise("odom_plicp", 50); // 参数初始化 InitParams(); scan_count_ = 0; // 第一帧雷达还未到来 initialized_ = false; base_in_odom_.setIdentity(); base_in_odom_keyframe_.setIdentity(); input_.laser[0] = 0.0; input_.laser[1] = 0.0; input_.laser[2] = 0.0; // Initialize output_ vectors as Null for error-checking output_.cov_x_m = 0; output_.dx_dy1_m = 0; output_.dx_dy2_m = 0; }

这段代码是在定义一个名为ScanMatchPLICP的类的构造函数。在构造函数中，它创建了一个私有节点("~")和一个tf监听器(tfBuffer_)。之后它订阅了一个名为"laser_scan"的激光雷达数据，并在接收到数据时调用回调函数。...

ExecStartPre=/bin/bash -c if [ ! "$DISABLE_ZONE_CHECKING" == "yes" ]; then /usr/sbin/named-checkconf -z "$NAMEDCONF"; else echo "Checking of zone files is disabled"; fi (code=exited, status=1/FAILURE)

这个错误信息表示在运行 BIND ...另外，你也可以尝试禁用检查区域文件的功能，方法是设置环境变量 DISABLE_ZONE_CHECKING=yes。但是，不建议在生产环境中禁用检查区域文件功能，因为这可能会导致 DNS 服务出现故障。

def Hayao(): path.set(gl_path_) t='generator_Hayao_weight' arg=parse_args(t,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()代码报错修改

这段代码报错可能是因为你没有导入argparse模块。你需要在代码开头加上import argparse... """checking arguments""" return parser.parse_args() 调用Hayao()函数时，需要将gl_path_作为参数传入。

修改AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; *) os_win32=no os_mac=no gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; esac，使其能够判断iOS系统

AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 ...

在mac机器上交叉编译iOS，修改AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; *) os_win32=no os_mac=no gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; esac，使其能够判断iOS系统

在 Mac 机器上交叉编译 iOS，可以修改 AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) 中的 case 语句，添加判断条件，如下所示： AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=...

while(USART_GetFlagStatus(USART3, USART_FLAG_TXE) == RESET);

This line of code is checking if the USART3 transmit data register is empty. If the register is not empty, the code will wait in a loop until it is. Once the register is empty, the code will continue ...

def Hayao(): arg=parse_args(?,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()优化此代码

我们可以对代码进行如下优化： 1. 将函数 Hayao 中的参数 a 和 b 直接传入，而不是使用 ?... """checking arguments""" return parser.parse_args() 这样就使得代码更加清晰易懂，同时也更加灵活。

if sys.version_info.major == 2: import Tkinter as tk else: import tkinter as tk

This code snippet checks the Python ... By checking the version and importing the appropriate library, this code ensures that the program will work correctly regardless of the Python version being used.

基于以下内容来describe the model selection prcedure that you adopted并且report and discuss the estimation result based on training set of each candidate model:：from sklearn.model_selection import train_test_split X_tv, X_test, y_tv, y_test = train_test_split(X,y, test_size=0.2, random_state=1 ) X_tra, X_val, y_tra, y_val = train_test_split(X_tv,y_tv, test_size=0.25, random_state=1 ) # setting features F1=["Panel_Capacity"] F2=["Panel_Capacity","Roof_Azimuth","Latitude","Roof_Pitch","Shading_Partial","Shading_Significant"] F3=["Panel_Capacity","Roof_Azimuth","Latitude","Roof_Pitch","Shading_Partial","Shading_Significant","Shading","Year","City_Melbourne","City_Sydney","Shading*Panel_Capacity"] x1_tra=X_tra[F1].to_numpy().reshape(-1,1) y1_tra=y_tra from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse # model estimation by using training set M1=LinearRegression() M1.fit(x1_tra,y1_tra) # coefficients print(M1.intercept_) print(M1.coef_) x2_tra=X_tra[F2].to_numpy() y2_tra=y_tra # model estimation by using training set M2=LinearRegression() M2.fit(x2_tra,y2_tra) # coefficients print(M2.intercept_) print(M2.coef_) # model selection by using validation set x2_val=X_val[F2].to_numpy() M2_pre=M2.predict(x2_val)

The model selection procedure adopted in this ... Alternatively, one could perform a more thorough evaluation of the models, such as examining their residuals and checking for violations of assumptions.

total = data_before.isnull().sum().sort_values(ascending=False)

This line of code calculates the total number of missing values in each column of the DataFrame 'data_before' by first checking which values are null using the isnull() function, then summing them up ...

#! /bin/bash #============================================================================== # # Copyright (c) 2016,2020,2021 Qualcomm Technologies, Inc. # All Rights Reserved. # Confidential and Proprietary - Qualcomm Technologies, Inc. # #============================================================================== #Dependencies that are needed for sdk running needed_depends=() needed_depends+=('python3-dev') needed_depends+=('wget') needed_depends+=('zip') needed_depends+=('libc++-9-dev') #number of version_depends must match number of needed_depends version_depends=() version_depends+=('Version: 3.6.7-1~18.04') version_depends+=('Version: 1.19.4-1ubuntu2.2') version_depends+=('Version: 3.0-11build1') version_depends+=('Version: 1:9-2~ubuntu18.04.2') #Unmet dependencies need_to_install=() i=0 while [ $i -lt ${#needed_depends[*]} ]; do PKG_INSTALLED=$(dpkg-query -W --showformat='${Status}\n' ${needed_depends[$i]}|grep "install ok installed") echo "Checking for ${needed_depends[$i]}: $PKG_INSTALLED" if [ "$PKG_INSTALLED" == "" ]; then echo "${needed_depends[$i]} is not installed. Adding to list of packages to be installed" need_to_install+=(${needed_depends[$i]}) else current_version=$(dpkg -s ${needed_depends[$i]} | grep Version) if [ "$current_version" == "${version_depends[$i]}" ]; then echo "Success: Version of ${needed_depends[$i]} matches tested version" else echo "WARNING: Version of ${needed_depends[$i]} on this system which is $current_version does not match tested version which is ${version_depends[$i]}" fi fi i=$(( $i +1)); done for j in "${need_to_install[@]}" do sudo apt-get install $j done

这段脚本的目的是检查和安装一些依赖项。根据您提供的内容，我没有看到任何语法错误。但是，如果您遇到了脚本无法执行的问题，可能有几种原因： 1. 权限问题：请确保您对该脚本具有执行权限。您可以使用chmod +x ...

-- Python checking for numpy module -- Python checking for numpy module - "import numpy" failed (is it installed?) -- -- Python checking for ruamel.yaml module -- Python checking for ruamel.yaml module - "import ruamel.yaml" failed (is it installed?) -- -- Configuring LibUHD support... -- Dependency Boost_FOUND = TRUE -- Dependency HAVE_PYTHON_MODULE_MAKO = FALSE CMake Error at cmake/Modules/UHDComponent.cmake:59 (message): Dependencies for required component LibUHD not met. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:433 (LIBUHD_REGISTER_COMPONENT) -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/firefly/workarea/uhd/host/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log". See also "/home/firefly/workarea/uhd/host/build/CMakeFiles/CMakeError.log".

根据错误提示，看起来是缺少了一些依赖库，包括numpy和ruamel.yaml。可以尝试按以下步骤安装这些依赖库： 1. 安装numpy依赖库： sudo apt-get install python-numpy 2. 安装ruamel.yaml依赖库： ...

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